是一个在数组、列表、DataFrame等数据结构操作中常见的错误,尤其是在使用Pandas等Python数据分析库时。这个错误表明你尝试使用过多的索引(indexer)来访问数据结构的元素,而该数据结构并不支持这种多级的索引方式。 2. 分析导致IndexingError: too many indexers的常见原因 错误的索引方式:在使用DataFrame或类似结构时,可能...
But when i am trying the multilevel index accessing, it gives me the error as below. df.loc['User1','2019-07-13'] IndexingError: Too many indexers Index looks like this : MultiIndex(levels=[['User1','User2','User3','User4','User5','User6','User7','User8','User9'...
pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers 解决思路 pandas.core.indexing索引,索引错误:太多索引器 解决方法 如果data_frame中只有一列,就会出现以上问题! 重新检测代码,data_frame中必须要包含索引指定的全部列!
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解决问题 pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers 解决思路 pandas.core.indexing索引,索引错误:太多索引器 解决方法 如果data_frame中只有一列,就会出现以上问题! 重新检测代码,data_frame中必须要包含索引指定的全部列!转藏 分享 献花(0) ...
NaN NaN NaN NaN NaN类型type(df4)<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>我的目标是取出数值,但我不知道如何正确设置索引。到目前为止我所尝试的根本不起作用。df1 = df.loc[idx[:,1:2],:]但是 raise IndexingError('Too many indexers')pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers似乎我不了解...
，因为这意味着选择所有列，但Series没有列。此外，它似乎没有MultiIndex，所以然后需要：...
# 需要导入模块: from pandas.core import indexing [as 别名]# 或者: from pandas.core.indexing importIndexingError[as 别名]deftest_getitem_setitem_fancy_exceptions(self):ix = self.frame.ilocwithpytest.raises(IndexingError, match='Too many indexers'): ...
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简介: 成功解决pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers 解决问题 pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers 解决思路 pandas.core.indexing索引,索引错误:太多索引器 解决方法 如果data_frame中只有一列,就会出现以上问题! 重新检测代码,data_frame中必须要包含索引指定的全部列!