1 TO_Scene数据集概览 首先我们需要了解TO_Scene具体是什么,它是一个大规模的三维桌面物体数据集,共计20,740 多桌面场景,52个小物体类别,平均每个桌面摆放了约10个物体,包含台灯、碗、杯子、鼠标、耳机等真实桌面会放置的物体模型,可支持室内三维场景全尺度全方位物体检测和分割任务。由香港中文大学(深圳)助理教授...
关于首个大规模桌面物体数据集TO_Scene,从产品设计逻辑到团队背景,你想知道的一切都在这里,或许能帮助你正在进行的算法训练,提高模型3D语义分割和对象检测任务质量。 做人工智能的都知道,算法训练离不开数据集,斯坦福李飞飞老师的ImageNet驱动图像领域快速发展;ScanNet在三维视觉领域也带动了不少经典算法的产生;而在更...