time()精度上相对没有那么高,而且受系统的影响,适合表示日期时间或者大程序程序的计时。 perf_counter()适合小一点的程序测试,会计算sleep()时间。 process_counter()适合小一点的程序测试,不会计算sleep()时间。 此外Python3.7开始还提供了以上三个方法精确到纳秒的计时。分别是: time.perf_counter_ns() time.pro...
用来衡量不同程序的耗时,比 time.time() 更有用。 Python 3.3 以后不被推荐,由于该方法依赖操作系统,建议使用 perf_counter() 或 process_time() 代替(一个返回系统运行时间,一个返回进程运行时间,请按照实际需求选择) time.ctime([secs]) 作用相当于 asctime(localtime(secs)),未给参数相当于 asctime() tim...
通常time.process_time()也用在测试代码时间上,根据定义,它在整个过程中。 **注意 process_time()不包括sleep()休眠时间 期间经过的时间。** 1. 2. 3. 四、纳秒(int) time.perf_counter_ns() time.process_time_ns() time.time_ns() 1. 2. 3. 总结 三者比较 除了time模块,Python还提供了 timeit ...
用来衡量不同程序的耗时,比 time.time() 更有用。 Python 3.3 以后不被推荐,由于该方法依赖操作系统,建议使用 perf_counter() 或 process_time() 代替(一个返回系统运行时间,一个返回进程运行时间,请按照实际需求选择) time.ctime([secs]) 作用相当于 asctime(localtime(secs)),未给参数相当于 asctime() tim...
Python time clock()方法 描述 Python 3.8 已移除 clock() 方法 可以使用 time.perf_counter() 或 time.process_time() 方法替代。 Python time clock() 函数以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。 这个需要注意,在不同
2.time.perf_counter() 返回计时器的精准时间(系统的运行时间),包含整个系统的睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是有效的。 3.time.process_time() 返回当前进程执行 CPU 的时间总和,不包含睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是...
弃用警告:时间时钟在python3.3中已被弃用,并将从python3.8:使用time.perf_counter或 time.process_time 而不是time.clock()。 #e6.1CalPi.py fromrandomimportrandomfrommathimportsqrtfromtimeimportclockDARTS =1000hits =0.0clock() #旧版本调用time.clock是没问题的foriinrange(1, DARTS+1): ...
B选项:代码中两次计算得到的程序运行时间基本相同 C选项:perf_counter()输出时间值的起点是未定义的 D选项:process_time()输出时间值的起点是未定义的 正确答案是:B [太阳]温馨期待 期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:dmx #微博公开课# [握手] #IT研究所#...
更高的分辨率:time.perf_counter()利用了操作系统提供的最高分辨率定时器,这意味着它可以提供比旧的time.clock()更精确的时间测量。 包含休眠时间:与time.process_time()不同,time.perf_counter()包括了程序在执行过程中的休眠时间。这使其成为测量墙钟时间的理想选择,特别是在对代码段进行计时和性能分析时。
perf_counter:允许访问有最高可用分辨率的时钟,这使得短时间测量更为准确。 process_time:返回处理器时间和系统时间的组合结果。 time:返回从”纪元“开始以来的秒数。UNIX系统从1970年1月1日00:00开始计算。 运行之后,效果如下: 至于ns后缀,是返回纳秒时间。