1, ..2, str_c(..2, "_", ..3))) df2 需求三:需求二基础上,将 _ 都替换为 - df3 = df2 %>% mutate(newfiles = str_replace_all(newfiles, "_", "-")) df3 批量重命名 word 文件(任选其一,否则原文件改一次名后就不存在了): file.rename(df$files, df1$newfiles) # 按需求一 file...
str_match也只匹配第一个,如果要提取所有的名词和冠词,可以用str_match_all函数。 6. 替换匹配 str_replace函数替换匹配到的第一个模式,str_replace_all则可以替换所有。比如: x <- c("1 house", "2 cars", "3 people") str_replace_all(x, c("1" = "one", "2" ="two", "3" = "three")...
str_replace()并str_replace_all()允许您用新字符串替换匹配项。最简单的用法是用固定的字符串替换模式。 x <-c("apple","pear","banana")str_replace(x,"[aeiou]","-") #> [1]"-pple""p-ar""b-nana"str_replace_all(x,"[aeiou]","-") #> [1]"-ppl-""p--r""b-n-n-" 随着str_r...
str_replace(fruits, "([aeiou])", "\\1\\1") #向量化一对一替换 str_replace(fruits, "[aeiou]", c("1", "2", "3")) str_replace_all(fruits, "[aeiou]", c("1", "2", "3")) str_replace(fruits, c("p", "e", "a"), "-") str_replace_all(fruits, c("p", "e", "a...
这仅仅是进行单项匹配,如果还希望进行全匹配,可以使用str_extract_all() 替代匹配 stringr包提供了两个参数来批量替代掉文本中的字符: str_replace() str_replace_all() 二者语法一致 #函数语法str_replace(string,pattern,replacement) 第二个参数为匹配的字符 ...
对比str_extract函数把两个匹配值提取成一个字符串,str_match把我们要的冠词和名词分别列出。str_match也只匹配第一个,如果要提取所有的名词和冠词,可以用str_match_all函数。 6. 替换匹配 str_replace函数替换匹配到的第一个模式,str_replace_all则可以替换所有。比如: ...
str_c(..., sep = “”, collapse = NULL) sep:设置间隔符,默认为空字符; collapse:指定间隔符,将字符向量中的所有字符串合并为一个字符串。 str_c(“x”, 1:3, sep = “”) # 同paste0(“x”, 1:3), paste(“x”, 1:3, sep=””) ...
str_replace(string, pattern, replacement)str_replace_all(string, pattern, replacement)#string：需要处理的字符向量#pattern：指定匹配模#replacement：指定新的字符串用于替换匹配的模式#str_replace与str_replace_all的区别在于前者只替换一次匹配的对象，而后者可以替换所有匹配的对象 fruits <- c("one apple", ...
str_replace(string, pattern, replacement)str_replace_all(string, pattern, replacement)#string:需要处理的字符向量#pattern:指定匹配模#replacement:指定新的字符串用于替换匹配的模式#str_replace与str_replace_all的区别在于前者只替换一次匹配的对象,而后者可以替换所有匹配的对象 fruits <- c("one apple", "tw...
若要替换正则表达式匹配到的内容,则用str_replace()及其_all后缀版本。 使用正则表达式关键在于能够从貌似没有规律的字符串中发现规律性,再将规律性用正则表达式语法表示出来。下面看几个正则表达式比较实用的实例。 例1.1 直接匹配 该方法适合想要匹配的内容具有一定规律性,该规律性可用正则表达式表示出来。比如,数据中...