str_split 是来自 stringr 包的字符串处理函数,之前我一直困惑,为什么要设计成返回列表,最近发现按数据思维用在数据框中的时候是真的好用: 对一列字符串,向量化操作,批量地按逗号分割开,返回字符(是数值,但是字符格式)向量的列表,在数据框中就是列表列; 记住关键的一句话:操作数据框中的列表列(嵌套数据框),...
str_detect(x, "-")) x else { v = str_split_1(x, "-") |> parse_number() paste0(str_extract(x, "\\D+"), v[1]:v[2]) } } 测试: unfold("TSWE24-TSWE26") unfold("TS9") 比如,对于前文结果数据框: rlt 解决问题: rlt %>% mutate(row = row_number()) %>% separate_...
x = “10,8,7” str_split(x, “,”) ## [[1]] ## [1] “10” “8” “7” str_split_fixed(x, “,”, n = 2) ## [,1] [,2] ## [1,] “10” “8,7”4.字符串格式化输出只要在字符串内使用“{变量名}”,那么函数str_glue()和str_glue_data就可以将字符串中的变量名替换...
列值拆分:strsplit函数。 widerdata <- tibble(year = c("2020", "2021", "2022"),N1 = c(100, 120, 110), N2 = c(200, 240, 260)) # 演示数据。 widerdata # 以自编数据widerdata为例。 ## # A tibble: 3 × 3 ## year N1 N2 ## <chr> <dbl> <dbl> ## 1 2020 100 200 ##...
最后的话,()小括号可以用于表示分组,\1表示回溯引用第一个分组,具体用法可参考下面的str_match()函数的介绍。 fruit = c("apple","banana","pear","pineapple") #查找具有ABAB模式的字符串 str_view(fruit,"(.)(.)\\1\\2", match = T)
str_split()最多将一个字符串分解成多个。例如,我们可以将句子分成单词。 返回一个列表, 您可以使用simplify = TRUE返回矩阵。 >"the apple is red"%>% str_split(" ")[[1]][1]"the""apple""is""red" str_locate()和str_locate_all()给你查找匹配项的开始和结束位置。当其他任何功能都没有完全符合...
sentences %>% head(5) %>% str_split("", simplify = T) 同样可以进行字符串拆分并且可以使用正则表达式的还有之前讲到的tidyr包的separate函数。 8. 其他模式 在R语言中,使用一个字符串格式的模式时,是自动调用正则表达式的。如果想要匹配的内容不需要调用正则就能解决,就可以使用fixed函数,来避免烦人的转义,...
str_split(fruits, " and ", simplify = TRUE)使用 n= 可以限制拆分个数 str_split(fruits, " and ", n = 3)str_split(fruits, " and ", n = 2)使用str_split_fixed也可以返回矩阵 str_split_fixed(fruits, " and ", 3)str_split_fixed(fruits, " and ", 4)str_order()，str_sort()对...
str_split(fruits, " and ", simplify = TRUE) 使用n= 可以限制拆分个数 str_split(fruits, " and ", n = 3)str_split(fruits, " and ", n = 2) 使用str_split_fixed也可以返回矩阵 str_split_fixed(fruits, " and ", 3)str_split_fixed(fruits, " and ", 4) str_order(),str_sort()对...
例如,可以使用strsplit函数将字符串按照空格进行拆分。 使用正则表达式:如果信息的分隔符不是固定的,可以使用正则表达式函数如str_extract、str_match或str_split来提取特定的模式或匹配项,并将其分配给新的列。 使用向量化操作:如果两列信息是通过某种规律排列的,可以使用向量化操作如切片和索引来拆分信息。例如,可以...