[root@localhost ~]# cd/tidb/tpch/tidb-bench/tpch #进入到tpch脚本的目录[root@localhost tpch]# yum install gcc #安装gcc[root@localhost tpch]# make tbl #构建生成tbl的数据,此时默认是生成1G数据 cd dbgen; make; make[1]: Entering
qizheng (qizheng) 2021 年6 月 7 日 13:19 2 测试场景是 TPCH 100GB 么,集群硬件配置如何,是否参考了这里的参数 https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/v5.0-performance-benchmarking-with-tpchnewHE3DBer (New He3 D Ber) 2021 年6 月 8 日 02:09 3 已经按照文档要求 image702×74 3.3 ...
请教下 tiup sysbench tpch 这个命令如何灌入指定大小的数据,如 100G?是 sf 参数吗?找了半天没找到相关的介绍WalterWj (王军 - PingCAP) 2024 年6 月 5 日 09:05 2 你可以试试指定行数,然后看对应行数 tidb 空间增长,按照这个量换算一下。
TiDB 5.0 在TPCH和SSB基准测试下OLAP方面的能力表现,作者:ORA-600一、服务器的配置二、集群部署模式三、TPC-H基准压测四、SSB...
IMPORT INTO test.tpch_q10 FROM '/mnt/nfs/test.tpch_q10.csv' with FIELDS_TERMINATED_BY='\t',split_file,thread=8;需要注意的是：IMPORT INTO 导入过程中，不会产生日志，所以针对需要 CDC 同步或Kafka分发的场景，该方案不适用。5 测试小结 部分测试代码示例 ： https://github.com/Bowen-Tang/batch-...
在测试TPCH的Q5语句时候发现执行的特别慢,主要原因怀疑有2点: 1、join reorder 没有对等价关联条件做转换。 2、优化器并没有自动选择成本更低的执行路径。TPCH sf=30,Q5的语句和执行计划如下:select n_name, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue from customer, orders, lineitem, supplier...
进入下载到的tidb-bench中,再次进入到tpch [root@localhost tpch]# mysql -h192.168.30.51 -uroot -P4000 <dss.sql 1. 生成tiflash的副本 ALTER TABLE customer SET TIFLASH REPLICA 1; ALTER TABLE lineitem SET TIFLASH REPLICA 1; ALTER TABLE nation SET TIFLASH REPLICA 1; ...
6.1 tpcc(oltp用户)测试结果,可以限制到指定的5000RU6.2 tpch(olap用户)测试结果,可以限制到指定的2000RU 7. 测试结果分析 优点: v7.1版本的resource control资源管控,将cpu/内存/io的物理资源抽象成RU的感念,简化了使用方式,并且测试中发现该特性可以正常限制住RU,达到资源控制的效果。
基于TPCH 100GB 数据,扩展 Q10 查询中的字段和查询范围,返回 8344700 行数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select c_custkey,c_name,sum(l_extendedprice*(1-l_discount))asrevenue,c_acctbal,n_name,c_address,c_phone,c_comment,min(C_MKTSEGMENT),min(L_PARTKEY),min(L_SU...
6.2 tpch(olap用户)测试结果,可以限制到指定的2000RU 7. 测试结果分析 优点: v7.1版本的resource control资源管控,将cpu/内存/io的物理资源抽象成RU的感念,简化了使用方式,并且测试中发现该特性可以正常限制住RU,达到资源控制的效果。 改进方向: 不能实时限制,需要用户重新登陆。