前文所描述的 Tidb 架构中,其作为存储节点的有两个服务,TiKV 和 TiFlash。其中 TiFlash 为列式存储的形式实现的,可以参考 ClickHouse 的架构思路,二者具有相似性。本章节主要讨论 TiKV 的实现。 在上图中,TiKV node 所描述的就是 OLTP 场景下 Tidb 的存储组件,而 TiFlash 则是应对的 LOAP 场景。TiKV 选择的是...
RocksDB作为TiKV的核心存储引擎,用于存储Raft日志以及用户数据。每个TiKV实例中有两个RocksDB实例,一个用于存储Raft日志(通常被称为raftdb),另一个用于存储用户数据以及MVCC信息(通常被称为kvdb)。kvdb中有四个ColumnFamily:raft、lock、default和write: raft列:用于存储各个Region的元信息,仅占极少量空间 lock列:用于...
TiKV 没有选择直接向磁盘上写数据,而是把数据保存在 RocksDB 中,具体的数据落地由 RocksDB 负责。 这个选择的原因是开发一个单机存储引擎工作量很大,特别是要做一个高性能的单机引擎,需要做各种细致的优化,而 RocksDB 是由 Facebook 开源的一个非常优秀的单机 KV 存储引擎,可以满足 TiKV 对单机引擎的各种要求。
前文所描述的 Tidb 架构中,其作为存储节点的有两个服务,TiKV 和 TiFlash。其中 TiFlash 为列式存储的形式实现的,可以参考 ClickHouse 的架构思路,二者具有相似性。本章节主要讨论 TiKV 的实现。 在上图中,TiKV node 所描述的就是 OLTP 场景下 Tidb 的存储组件,而 TiFlash 则是应对的 LOAP 场景。TiKV 选择的是...
负责存储数据,从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。 存储数据的基本单位是 Region,每个 Region 负责存储一个 Key Range(从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间)的数据,每个 TiKV 节点会负责多个 Region。 TiKV 的 API 在 KV 键值对层面提供对分布式事务的原生支持,默认提供了 SI (Sna...
在分布式数据库中,Tikv和TiDB是两个核心组件。虽然它们经常一起被提及并使用,但它们在功能和实现上有着明显的区别。本文将深入探讨Tikv和TiDB之间的区别,帮助读者更好地理解和使用这两个关键组件。 1. 什么是Tikv? Tikv是全称为'Ti Key-Value',是一种分布式事务键值存储引擎。它被设计用于存储和管理大规模数据集...
负责存储数据,从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。 存储数据的基本单位是 Region,每个 Region 负责存储一个 Key Range(从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间)的数据,每个 TiKV 节点会负责多个 Region。 TiKV 的 API 在 KV 键值对层面提供对分布式事务的原生支持,默认提供了 SI (Sna...
负责存储数据,从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。 存储数据的基本单位是 Region,每个 Region 负责存储一个 Key Range(从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间)的数据,每个 TiKV 节点会负责多个 Region。 TiKV 的 API 在 KV 键值对层面提供对分布式事务的原生支持,默认提供了 SI (Sna...
在性能方面,tidb和tikv有着不同的重点。 tidb的性能特点: 支持ACID事务,保证数据的一致性和可靠性。 采用分布式强一致性技术,支持数据库的水平扩展和高可用性。 具有较低的查询延迟和高并发处理能力。 tikv的性能特点: 高吞吐量的数据读写操作,适用于大规模存储和高并发访问。
1, "TiDB", "SQL Layer", 10, 100012, "TiKV", "KV Engine", 20, 100023, "PD", "Manager", 30, 100031.2.3. 表数据映射到KV如下: 复制 t10_r1 --> ["TiDB", "SQL Layer", 10, 10001]t10_r2 --> ["TiKV", "KV Engine", 20, 10002]t10_r3 --> ["PD", "Manager", 30, 10003...