TiDB是一款分布式 HTAP 数据库,它目前有两种存储节点,分别是 TiKV 和 TiFlash。TiKV 采用了行式存储,更适合 TP 类型的业务;而 TiFlash 采用列式存储,擅长 AP 类型的业务。TiFlash 通过 raft 协议从 TiKV 节点实时同步数据,拥有毫秒级别的延迟,以及非常优秀的数据分析性能。它支持实时同步 TiKV 的数据更新,以及支持...
由于DynamicThreadPool 没有限制线程的数量,在遇到高并发查询时,TiFlash 仍然有可能会遇到无法分配出线程(OOT)的问题。为了解决此问题,我们必须控制 TiFlash 中同时使用的线程数量。 为了控制同时使用的计算线程数量,同时避免死锁,我们为 TiFlash 引入了名为 MinTSOScheduler 的查询任务调度器——一个完全分布式的调度器,...
TiFlash 作为 TiDB 的另外一个存储层,需要实时同步 TiKV 的数据。我们采用的方案也很自然:既然 TiKV 节点内部使用 Raft 协议同步,那自然 TiKV 到 TiFlash 也是可以用 Raft 协议同步数据的。TiFlash 会把自己伪装成一个 TiKV 节点,加入 Raft Group。比较不一样的是,TiFlash 只会作为 Raft Learner,并不会成为 Raft...
TiFlash 带来了全新的融合体验。TiFlash 节点并不只是单纯的从 TiKV 节点同步数据,它们其实可以有进一步的配合,带来 1+1>2 的效果。上层的计算层,TiDB 或者 TiSpark,是可以同时从 TiFlash 和 TiKV 读取数据的。 图10 Combination of TiFlash and TiKV 如图10 所示,比如我们遇到一条 SQL,它需要 join 两份数据,其...
导言TiFlash 从去年四月一日开源至今已经过去将近一年半,这段时间里 TiFlash 从 v6.0.0-DMR 升级到了 v7.3.0-DMR,并增加了若干新特性,比如支持 MPP 实现窗口函数框架,新增支持若干算子和函数下推,支持 AWS S…
1.2,TiFlash+MPP情况下,好的执行计划的特征 要做到计算大部分下推到TiFlash上用MPP模式执行,TiDB只有少量计算。 这种执行计划有个显著的特征: 主要看执行计划中task这一栏,上面是几行root——代表TiDB做的少量计算,下面几行全是mpp[tiflash]——代表大部分计算是通过TiFlash+MPP模式来做的。
TiFlash 主要包含两个组件,一个是列式存储引擎组件,另一个是处理 Multi-Raft 协议通信相关工作的 TiFlash proxy 组件。 对于按表构建 TiFlash 副本的流程,TiDB 接收到相应的 DDL 命令后,会自动在 PD 创建对应的Placement Rules,PD 根据该信息进行相关的数据调度。
○从 TiDB 5.0 开始,TiFlash 支持 MPP 并行计算能力,在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升 ○ 到了 TiDB 6.1 版本,引入了 BATCH DML ( https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/non-transactional-dml ) 功能,该功能可以将一个大事务自动拆成多个批次去处理,在单表基础上进行大批量更新、...
TiFlash 简介 分析引擎:TiFlash 作为 TiDB 的分析引擎,是 HTAP 形态的核心部分,提供了对大规模数据集进行快速实时分析的能力。 列式存储:它采用列式存储结构,与 ClickHouse 高效的向量化计算引擎相结合,针对 OLAP(在线分析处理)查询进行了优化。 异步复制:TiFlash 通过 Raft Learner 协议实现数据的异步复制,确保了数据...
用户可以使用 TiDB 或者 TiSpark 读取 TiFlash,TiDB 适合用于中等规模的 OLAP 计算,而 TiSpark 适合大规模的 OLAP 计算,用户可以根据自己的场景和使用习惯自行选择。具体参见: 使用TiDB 读取 TiFlash 使用TiSpark 读取 TiFlash 按表构建 TiFlash 副本 TiFlash 接入 TiKV 集群后,默认不会开始同步数据。可通过 MySQL 客户...