点击上方model切换到模型配置页面,在模型下拉列表这里选择 codellama-7b \ 然后点击Load加载模型,接下来可以测试提出问题 然后把右侧上方的代码使用vscode测试一下,是否能得出结果 可以看到,显示出了正确结果,目前我们在本机部署了 Text generation Web UI,并且还添加了code llama大模型,如果想团队协作多人使用,或者在...
将Llama2-Chinese-7b-Chat.7z压缩文件下载到本地放入models文件夹内,解压文件,然后在浏览器地址栏里打开127.0.0.1:7860/,点击页面顶部model选项卡,点击model后面刷新按钮,点击下拉列表选择模型,点击load按钮载入模型,如果出现提示memory相关错误就是爆显存了,可勾选load-in-4bit重新点击load按钮,提示“Successfully loade...
1、现在大多数大语言模型都可以在huggingface下载到,https://hf-mirror.com很好的解决了下载访问的问题,text-generation-webui中内置了下载脚本,在红框位置输入"模型用户名/模型名称"(就是模型主页.com后面的内容)就可以下载,默认是用的huggingface,想用镜像站的话,可以把根目录下的download-model.py打开,将里面的h...
bitsandbytes与WSL2中的cuda不能很好兼容,就算跑在GPU上,感觉也有点卡,不如chatGLM.cpp顺畅 ,但不太影响小白学习 另外,如果有网友遇到model加载成功,但是测试过程中,AI总是不回答,可以尝试下,修改chatGLM2-6B目录中tokenization_chatglm.py,78行后,加一行代码: 1 self._eos_token='<eos>' 四、API模式 启用...
打开WEBUI,点上方'Model',刷新模型列表,选择LLM模型,调整载入选项,点‘Load’,载入模型。 VRAM拉满,选择4bit量化还是8bit量化。量化bit越低,显存需求越小,运行速度越快,但精度也越低。反之则显存需求越大,速度越慢,但模型精度越高,模型回答的质量也越高。
方法:我们首先进入model存储目录 \oobabooga_windows\text-generation-webui\models 创建一个新的文件夹,比方说: 然后我们去到Chatglm的huggingface页面: https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 选择files: 把这里所有的文件都下载到刚刚创建的文件里面: ...
二、启动及model下载 python server.py 即可启动,刚启动时没有任何模型,需要手动下载。 huggingface.co的模型,只要允许下载的,text-generation-webui都能下载, 不过这个速度比较慢,而且容易中断,我个人更建议手动下载(比如 git LFS工具,或者国内有一些镜像或网盘上,有热心网友上传了副本),如果是手动下载,只要把模型放...
方法:我们首先进入model存储目录 \oobabooga_windows\text-generation-webui\models 创建一个新的文件夹,比方说: 然后我们去到Chatglm的huggingface页面: https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 选择files: 把这里所有的文件都下载到刚刚创建的文件里面: ...
main block_requests.py cache_utils.py callbacks.py chat.py deepspeed_parameters.py evaluate.py exllamav2.py exllamav2_hf.py extensions.py github.py gradio_hijack.py html_generator.py llama_cpp_python_hijack.py llamacpp_hf.py llamacpp_model.py ...
A gradio web UI for running Large Language Models like LLaMA, llama.cpp, GPT-J, Pythia, OPT, and GALACTICA. - text-generation-webui/download-model.py at main · rasteia/text-generation-webui