(1)进入算家云“租用实例”页面,点击“应用社区”,选择text-generation-webui (2)选择 3090 卡或 其他性能优于 3090 的显卡,点击“立即创建”即可创建实例 2.进入创建的实例 在“项目实例”页面点击对应实例的“Web SSH”进入终端操作 以下命令均在该页面进行: conda activate text cd /text-generation-webui/...
本篇文章介绍如何在本地部署Text generation Web UI并搭建Code Llama大模型运行,并且搭建Code Llama大语言模型,结合Cpolar内网穿透实现公网可远程使用Code Llama。 Code Llama是一个可以使用文本提示生成代码的大型语言模型 (LLM)。可以使当前开发人员的工作流程更快、更高效,并降低学习编码人员的进入门槛。 Code Llama ...
huggingface.co的模型,只要允许下载的,text-generation-webui都能下载, 不过这个速度比较慢,而且容易中断,我个人更建议手动下载(比如 git LFS工具,或者国内有一些镜像或网盘上,有热心网友上传了副本),如果是手动下载,只要把模型放到 text-generation-webui/models 目录下即可。 三、加载模型 3.1 Llam2 模型加载 这里...
可以看到,显示出了正确结果,目前我们在本机部署了 Text generation Web UI,并且还添加了code llama大模型,如果想团队协作多人使用,或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问,免去了复杂得本地部署过程,只需要一个公网地址直接就可以进入到Text generation Web UI中。 接下来教大家如何安装Cpolar...
oobabooga-text-generation-webui是一个用于运行类似Chatglm、RWKV-Raven、Vicuna、MOSS、LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT和GALACTICA等大型语言模型的Gradio Web用户界面。它的目标是成为文本生成的AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。 这里是它的github链接:https://github.com/oobabooga/text-generation-web...
text-generation-webui是一个基于Gradio的LLMWebUI开源项目,可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了,这里就不再重复,只说1个可能存在的坑: 安装peft 安装卡住 requirements.txt 中有一些依赖项,需要访问github网站,国内经常会打不开,看看这个文件...
1. 本地部署 Text generation Web UI 2. 安装 CodeLlama 大模型 3. 实现公网远程使用 Code Llama 4. 固定 Text generation Web UI 公网地址 前言 本篇文章介绍如何在本地部署 Text generation Web UI 并搭建 Code Llama 大模型运行,并且搭建 Code Llama 大语言模型,结合 Cpolar 内网穿透实现公网可远程使用 Co...
Text-generation-webui 是适用于大型语言模型的 Gradio Web UI。支持 transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。 它的特点如下, 3 种界面模式:default (two columns), notebook, chat 支持多个模型后端:Transformers、llama.cpp(通过 llama-cpp-python)、ExLlama、ExLlamAV2、AutoGPTQ、Au...
oobabooga-text-generation-webui的github主页:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui 全介绍视频:【简介部分】 https://www.bilibili.com/video/BV1ZC4y1T7qj/?【Chat页面介绍】 https://www.bilibili.com/video/BV1Ug4y1C71H/?【default和notebook页面介绍】 https://www.bilibili.com/video...
llama2:0门槛本地部署安装llama2,使用Text Generation WebUI来完成各种大模型的本地化部署、微调训练等, 视频播放量 1.4万播放、弹幕量 15、点赞数 148、投硬币枚数 80、收藏人数 506、转发人数 68, 视频作者 AIGCLINK, 作者简介 aigc探路者:一起迎接属于AI的未来10年,