text-generation-webui 安装参考上述github 地址 启动text-generation-webui,要添加 --api 参数 python server.py --listen --api Starting streaming server at ws://0.0.0.0:5005/api/v1/stream Starting API at http://0.0.0.0:5000/api Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 To create apublic...
5.启动api服务 启动text-generation-webui,要添加 --api 参数 github官方仓库解释 python server.py --listen-host 0.0.0.0 --listen-port 7866 --listen --api 官方仓库提供了chat调用的example代码 https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/blob/main/api-examples/api-example-chat.py 二、语言...
text-generation-webui api调用方法 要使用text-generation-webui API,您需要执行以下步骤: 1.获取API密钥:首先,您需要获得一个API密钥,以便通过API进行身份验证和访问。您可以通过向API提供商注册并订阅服务来获得API密钥。 2.设置API请求参数:在调用API之前,您需要设置API请求的参数。这些参数可能包括生成的文本长度...
self._eos_token='<eos>' 四、API模式 启用时,还可以增加参数--api,以同时启动api api-examples目录下,有相应的api调用示例: (仍然以模型Llama-2-7B-Chat-GGML为例) api方式,似乎不识别[用中文回答]这类指令 这点跟web-UI上的差别有些大: 参考文章: chatglm2 support · Issue #2906 · oobabooga/t...
四、API模式 启用时,还可以增加参数--api,以同时启动api api-examples目录下,有相应的api调用示例: (仍然以模型Llama-2-7B-Chat-GGML为例) api方式,似乎不识别[用中文回答]这类指令 这点跟web-UI上的差别有些大: 参考文章: chatglm2 support · Issue #2906 · oobabooga/text-generation-webui (github...
为了创建一个基于OpenAI API的文本生成Web UI,你可以按照以下步骤进行开发。这些步骤将涵盖用户界面的创建、OpenAI API的集成、文本生成与展示,以及用户交互功能的实现。 1. 创建一个Web UI界面供用户输入和展示生成的文本 你可以使用HTML和CSS来构建一个简单的用户界面。这个界面应该包括一个文本输入框供用户输入提示...
openai：创建了一个模仿OpenAI API的API，可以用作替代品。superbooga：一个使用ChromaDB来创建一个任意大的伪上下文的扩展功能，以文本文件、URL或粘贴的文本作为输入。oobabooga-webui 是一个非常有意义的项目，它为大语言模型的测试和使用提供了一个便捷的平台，让用户可以在一个网页上体验各种模型的能力和特色。
2.启用oobabooga的api调用 3.插件使用教程 4.建立自己的人设文档 第一部分oobabooga-text-generation-webui 1.oobabooga-text-generation-webui交互页面展示。 文本交流页面: 文本交流页面 人设创建页面: 人设创建页面 模型加载与选择界面: 模型加载与选择界面 ...
api-example-model.py api-example-stream.py api-example.py openai_api-chat-stream.py system-prompt.txt threads_openai.py characters css docker docs extensions grammars instruction-templates js loras models modules presets prompts training .gitignore CMD_FLAGS.txt Colab-TextGen-GP...
因此,建议手动下载大模型,可以去魔搭社区。可以下载原始文件(文件多而且比较大,llama3-8b-instruct版本合计15GB,但是运行顺畅,容易配置GPU加速)也可以下载gguf文件(文件小但运行慢,可能是本人没配置好GPU加速的原因,又或者是安装的llama_cpp_python版本不适合)放到models文件夹下面。如果GPU大于8G,推荐使用原始文件。