左上角的区域是类似辅助SQL开发的场景,这种场景下,我们期望的是能生成一个SQL的草稿,然后我们再根据这个草稿进行修改,从而生成一个准确的SQL。由于有Human in the loop,所以这种场景下,Text-to-SQL的准确性要求相对较低,但是生成SQL的复杂程度要求较高,需要能快速出一版大概能用的SQL。 右下角的区域则是偏业务人员
左上角的区域是类似辅助SQL开发的场景,这种场景下,我们期望的是能生成一个SQL的草稿,然后我们再根据这个草稿进行修改,从而生成一个准确的SQL。由于有Human in the loop,所以这种场景下,Text-to-SQL的准确性要求相对较低,但是生成SQL的复杂程度要求较高,需要能快速出一版大概能用的SQL。 右下角的区域则是偏业务...
作为一种替代方案,零样本Text-to-SQL方法,如DAIL-SQL (高大伟等,2024) 和 C3 (Dong等,2023) ,利用LLMs中的通用知识生成SQL查询,而无需特定任务的微调,这消除了对标注数据集和计算密集型训练的依赖。虽然这种方法提供了实用且经济高效的解决方案,但它面临一个根本性的挑战。 零样本Text-to-SQL的关键挑战在于...
Text-to-SQL Text-to-SQL(简写为T2S,或者是Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,简写为NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化查询语言(Structured Query Language,简写为SQL)。 ▐ Text-to-SQL是什么 Text-to-SQL任务相对正...
Text-to-SQL提示工程 我们刚刚启动了一个开源项目pg-text-query,目标是为文本到 SQL 制作生产就绪的大型语言模型 (LLM) 提示。 我们的目标是 利用 LLM、我们自己对 PostgreSQL 数据库的深入了解以及严格的测试来开发一流的文本到 SQL 的翻译。 1、文本到 SQL:基础知识...
Text-to-SQL(简写为T2S,或者是Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,简写为NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化查询语言(Structured Query Language,简写为SQL)。
Text-to-SQL 主任务:上图中的黄色部分,通过设计 Prompt 为”translate dialogue to system query”,然后以一些 special tokens 来将历史对话、数据库信息和 SQL 语句拼接输入到 T5-encoder 中,让 decoder 直接输出对应的 SQL 语句; 相关信息预测:上图中的绿色部分,设计 Prompt 为”translate dialogue to relevant...
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