关键词 SQL查询生成、文本到SQL、深度学习、语义解析、NL2SQL、Table QA SQL Query Generation, Text-to-SQL, Deep Learning, Semantic Parsing 二、任务介绍 SQL语言是当前使用的关系数据库的主要查询语言。自然语言到SQL的映射可视为语义解析问题(Andreas, Vlachos et al.,
一般我们使用大语言模型的步骤是输入问题 query，大语言模型回复对应的 answer，即 query → answer，text2SQL 也遵循此基本概念 text → SQL。为了让大语言模型能够生成正确的 SQL，需要在 text 中包含 query+SQL 相关的语境知识，例如数据库建表信息、参考 QA 样本等。同时还要包含大语言模型的提示词，例如对整体...
论文:Editing-Based SQL Query Generation for Cross-Domain Context-Dependent Questions 会议:EMNLP 2019 链接:aclanthology.org/D19-15 导语 这篇论文是针对多轮Text-to-SQL任务展开的。之前被广泛研究的数据集诸如WikiSQL、Spider都是单轮Text-to-SQL任务,每个问题语句之间都是相互独立的。而实际应用场景中,用户...
左上角的区域是类似辅助SQL开发的场景,这种场景下,我们期望的是能生成一个SQL的草稿,然后我们再根据这个草稿进行修改,从而生成一个准确的SQL。由于有Human in the loop,所以这种场景下,Text-to-SQL的准确性要求相对较低,但是生成SQL的复杂程度要求较高,需要能快速出一版大概能用的SQL。 右下角的区域则是偏业务...
Text-to-SQL(简写为T2S,或者是Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,简写为NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化查询语言(Structured Query Language,简写为SQL)。
Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。
Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。
Question-to-SQL generation methods tackle this problem by first predicting the SQL query for a given question about a database, and then, executing the query on the database. However, most of the existing approaches have not been adapted to the healthcare domain due to a lack of healthcare...
Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。
Text-to-SQL is a task of synthesizing SQL queries from utterances. Most existing approaches of text-to-SQL rarely utilize tables to guide the prediction of SQL query. We present a novel approach called GuideSQL which predicts tables first and uses a pruning algorithm for removing the columns ...