Code Llama是一个基于Transformer的开源代码大模型,由微软和北京大学联合开发。它能够理解和生成各种编程语言的代码,包括但不限于Python、Java、C++等。Code Llama使用了大规模预训练技术,可以在不同领域和任务中进行微调,从而实现对自然语言到代码的转换。二、Code Llama在Text-to-SQL中的应用 数据准备在使用Code Llam...
Code Llama作为开源的最强代码大模型,为Text-to-SQL任务提供了强大的支持。通过深入了解其原理、应用和实践建议,初学者可以更好地掌握Text-to-SQL技术,并将其应用于实际场景中。随着技术的不断发展,我们有理由相信,Text-to-SQL将在未来发挥更加重要的作用,助力信息抽取领域取得更大的突破。 以上就是Text-to-SQL小...
所以基本上大模型到数据分析,需要一种“中间过渡语言”或者过度形式,笔者看到的大多数从生成执行代码入手,比如通过chatgpt编写excel的vba,通过编写与执行python代码与做一些基本可视化(Code Interpreter ),还有就是Text-to-SQL 的方式对数据进行查询并展示。 本篇收集一下Text-to-SQL与大模型结合的研究与应用案例。 1...
本文提出了新的框架RRTF:Rank Responses to align Test&Teacher Feedback 基于这个框架,提出了盘古代码大模型PanGu-Coder2 补充:GPT-4是67%, Code Llama也是62.2%, GPT3.5是 48.1%。详情可以参考Code Llama论文学习 在HumanEval基准测试上实现了62.20% pass@1 CoderEval和LeetCode基准的广泛评估,表明PanGu-Coder...
下图是一个Text-to-SQL极简的例子：A survey on deep learning approaches for text-to-SQL 三、技术演进 3.1 传统方法 3.1.1 基于Sketch 这些方法基于SQL的结构，将SQL生成过程拆分为多个子模块，例如SELECT、AGG函数和WHERE条件等。在后续的生成过程中，根据这些模块的槽位选择相应的具体方法，从而提高生成的...
该框架在代码生成、SQL生成等任务上都已验证过,在Text-to-SQL任务上的模型包括IRNet[16]、Global GNN[17]、RATSQL[18]等。 图4:基于TRANX的code生成 4)其他改进 在多表数据集合上,一些模型加入图网络来增强数据库的表示,如Global GNN[17]、RATSQL[18]等。在WikiSQL数据集合上,由于该数据集给出了SQL执行系...
在中文Text-to-SQL任务方面,西湖大学日前公布了CSpider数据集,追一科技在天池数据平台举行了第一届中文text2sql挑战赛。 在这里,我们给出Text-to-SQL任务一个相对正式的定义:在给定关系型数据库(或表)的前提下,由用户的提问生成相应的SQL查询语句。下图是一个具体的实例,问题为:...
Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。
Numbers Station Text to SQL model code. NSQL is a family of autoregressive open-source large foundation models (FMs) designed specifically for SQL generation tasks. All model weights are provided on HuggingFace. Model NameSizeLink NumbersStation/nsql-350M350Mlink ...
190 papers with code • 10 benchmarks • 19 datasets Text-to-SQL is a task in natural language processing (NLP) where the goal is to automatically generate SQL queries from natural language text. The task involves converting the text input into a structured representation and then using ...