目前DB-GPT-Hub分支refactor支持了Code Llama模型微调,我粗糙地跑7b基础模型使用lora方法spider数据集上能达到0.66,大家也可以去试试。 再多说一句题外话,eosphoros-ai组织最新有个新项目Awesome-Text2SQL,收集了Text2SQL+LLM领域的相关综述、基础大模型、微调方法、数据集、实践项目等等,欢迎围观尝试。 基本信息 进入...
Code Llama是一个基于Transformer的开源代码大模型,由微软和北京大学联合开发。它能够理解和生成各种编程语言的代码,包括但不限于Python、Java、C++等。Code Llama使用了大规模预训练技术,可以在不同领域和任务中进行微调,从而实现对自然语言到代码的转换。二、Code Llama在Text-to-SQL中的应用 数据准备在使用Code Llam...
补充:GPT-4是67%, Code Llama也是62.2%, GPT3.5是 48.1%。详情可以参考Code Llama论文学习 在HumanEval基准测试上实现了62.20% pass@1 CoderEval和LeetCode基准的广泛评估,表明PanGu-Coder2始终优于所有以前的Code LLM。 结果 对比模型 CodeGen-mono 16B CodeGeeX 13B StarCoder 15B CodeT5+ 16 WizardCoder ...
Code Llama是一个强大的代码大模型,它基于Transformer架构,并经过大量代码数据的训练。这个模型能够理解自然语言编写的需求描述,并自动生成相应的代码片段。在Text-to-SQL任务中,Code Llama能够将用户的问题或需求转化为SQL查询语句,从而实现从文本到数据库查询的转换。 Code Llama在Text-to-SQL中的应用 语义理解:Code ...
Remarkably, our method significantly improved Llama2-7B from 2.54\% to 41.04\% and Code Llama-7B from 14.54\% to 48.24\% on the BIRD-Dev dataset. Notably, the performance of Code Llama-7B surpassed GPT-4 (46.35\%) on the BIRD-Dev dataset. PDF Abstract ...
这个视频对比测试了CodeLLAMA和GPT-4在编程方面的能力,主要有以下几点: 1. CodeLLAMA是Meta基于LLAMA-2微调的开源编程助手模型。 2. 测试中CodeLLAMA在一个中等难度的编码挑战中胜过了GPT-4。 3. 在打印1-100和… 阅读全文 Text-to-SQL小白入门(五)开源代码大模型Code Llama ...
Folders and files Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. History10 Commits .idea codellama-7b-hf dataset README.md code_llama_finetune.py deepspeed_config.json final_test.py Repository files navigation README Text2SQL on CodeLlama 7BUse LoRA to fine tune codellama...
LLaMA-MoE: Building Mixture-of-Experts from LLaMA with Continual Pre-training1 code implementation • 24 Jun 2024 • Tong Zhu, Xiaoye Qu, Daize Dong, Jiacheng Ruan, Jingqi Tong, Conghui He, Yu Cheng Motivated by this limit, we investigate building MoE models from existing dense large ...
The figure below illustrates how Granite-8B-Code-Base outperforms Mistral-7B, LLama-3-8B, and other open source models in three coding tasks. We provide further evaluation results in our paper. How to Use our Models? To use any of our models, pick an appropriate model_path from: ibm-...
Code Llama 是 Llama 2 模型的编码专用版本,是后者在编码数据集之上接受进一步训练的产物,且数据采集周期更长。从本质上讲,Code Llama 拥有比 Llama 2 更强的编码功能。它可以根据代码和自然语言提示词生成代码及与代码相关的自然语言(例如,“为我这一条输出斐波那契序列的函数”),亦可用于代码补全和调试。