左上角的区域是类似辅助SQL开发的场景,这种场景下,我们期望的是能生成一个SQL的草稿,然后我们再根据这个草稿进行修改,从而生成一个准确的SQL。由于有Human in the loop,所以这种场景下,Text-to-SQL的准确性要求相对较低,但是生成SQL的复杂程度要求较高,需要能快速出一版大概能用的SQL。 右下角的区域则是偏业务人员
通过构建包含基本提示、文本表示提示、OpenAI范式提示、代码表示提示、指令微调提示以及上下文学习等综合Prompt策略的方法,在Text-to-SQL的Prompt设计中融入说明、数据结构、示例、提示或约束、领域知识及用户问题等要素,能够取得较好的效果,具体如下: (1)说明:如,“你是一个SQL生成专家。请参考如下的数据表结构,输出SQL...
大模型的应用场景已经很多了,在数据库层面,Text-to-SQL是降低数据库开发门槛的手段之一,技术社群的这篇文章《利用AI Agent提升大模型Text-to-SQL能力应用实践》讲了大模型提升Text-to-SQL能力的实践。 1.Text-to-SQL应用概述 什么是Text-to-SQL?Text-to-SQL也...
左上角的区域是类似辅助SQL开发的场景,这种场景下,我们期望的是能生成一个SQL的草稿,然后我们再根据这个草稿进行修改,从而生成一个准确的SQL。由于有Human in the loop,所以这种场景下,Text-to-SQL的准确性要求相对较低,但是生成SQL的复杂程度要求较高,需要能快速出一版大概能用的SQL。 右下角的区域则是偏业务...
Text-to-SQL的技术框架 深入技术细节 CHESS CHASE-SQL XiYan-SQL Death of Schema Linking OpenSearch-SQL 往落地更进一步 总结与展望 欢迎关注 参考资料 引言 以往,公司里的各项业务数据都会落入数据库,由SQL工程师、数据分析师编写SQL,完成各项数据的查询工作。而现在,你可以把简单任务交给Text-to-SQL Agent。 本...
Looking for an easy way to generate complex SQL queries from english text, for free? Aiven Text to SQL will help you do just that.
二、Text to SQL 四个关键应用场景 场景一：业务人员的即时数据查询 痛点分析： 没有 SQL 技能的业务人员往往需要依赖数据团队进行数据查询，导致分析流程冗长且效率低下。数据请求可能需要排队等待，而且沟通过程中的理解偏差也会导致结果不符合预期。通过 Text to SQL 工具，业务人员只需用自然语言描述需求，如"显示...
一文了解Text-to-SQL 支持exact match。 模型介绍在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取seq2seq的模型框架。基线模型seq2seq在加入...。具体做法是利用注意力机制,直接从输入序列中选取单词作为输出。 在Text-to-SQL任务中,可以考虑把用户的提问以及目标SQL语...
Text-to-SQL(简写为T2S,或者是Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,简写为NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化查询语言(Structured Query Language,简写为SQL)。
下图是一个Text-to-SQL极简的例子：A survey on deep learning approaches for text-to-SQL 三、技术演进 3.1 传统方法 3.1.1 基于Sketch 这些方法基于SQL的结构，将SQL生成过程拆分为多个子模块，例如SELECT、AGG函数和WHERE条件等。在后续的生成过程中，根据这些模块的槽位选择相应的具体方法，从而提高生成的...