Make sense of it all. Semantic data modeling and analytics with a sprinkle of AI.https://totalhack.github.io/zillion/ pythonsqlaianalyticsreportingopenaidatasourcesquery-builderwarehousedata-analysisdata-warehousingtext-to-sqlsemantic-layersemantic-data-model ...
json azure-functions api-rest asp-net-mvc missing-persons text-to-sql nl2sql responseformat Updated Jan 1, 2025 C# Improve this page Add a description, image, and links to the text-to-sql topic page so that developers can more easily learn about it. Curate this topic Add this to...
Text-to-SQL生成提供了一个理想的中间地带,因为SQL的形式结构使其比通用语言生成更具可行性,同时仍需要自然语言理解。这使得可以在足够复杂的任务内系统地比较可解释性方法,以反映现实世界的挑战。 现有的Text-to-SQL数据集如Spider(Yu 等人. 2019) 和WikiSQL(Zhong, Xiong, 和 Socher 2017) 对于严格的可解释性...
1. 执行准确率:对比模型预测的 SQL 执行结果与真实标注 SQL 执行结果的差异; 2. 有效效率分数:同时考虑 SQL 的准确性与高效性,对比模型预测的 SQL 执行速度与真实标注 SQL 执行速度的相对差异,将运行时间视为效率的主要指标。 论文:https://arxiv.org/abs/2305.03111 主页:https://bird-bench.github.io 代码...
除了评估 SQL 正确性外，作者还增加了 SQL 执行效率的评估，期待模型不仅可以写正确的 SQL，还能够写出高效的 SQL。论文：https://arxiv.org/abs/2305.03111 主页：https://bird-bench.github.io 代码：https://github.com/AlibabaResearch/DAMO-ConvAI/tree/main/bird 目前，BIRD 的数据、代码、榜单都已经开源...
https://github.com/vanna-ai/vanna 基于Python语言。可通过PyPi包vanna在自己项目中直接使用 RAG框架。RAG最典型的应用是 私有知识库问答,通过Prompt注入私有知识以提高LLM回答的准确性。但RAG本身是一种Prompt增强方案,完全可以用于其他LLM应用场景。 · Vanna 能够将用户用平时说话的方式提出的问题自动转换成SQL语句...
参考: https://arxiv.org/abs/2411.08599v1 https://github.com/XGenerationLab/XiYan-SQL 本文转载自公众号Halo咯咯 作者:基咯咯 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/brQ2HagCbcgQn_9rdUA31A
挑战赛链接:https://yale-lily.github.io/spider 下面是Hard和Extra Hard的实例: 图2 Spider数据集中Hard以及Extra Hard难度的样例 中文CSpider 西湖大学在EMNLP2019上提出了一个中文text-to-sql的数据集CSpider,主要是选择Spider作为源数据集进行了问题的翻译,并利用SyntaxSQLNet作为...
最近,阿里巴巴联合香港大学等机构推出了面向大规模真实数据库的全新基准 BIRD (Can LLM Already Serve as A Database Interface? A BIg Bench for Large-Scale Database Grounded Text-to-SQLs), 包含 95 个大规模数据库及高质量的 Tex...
最近,阿里巴巴联合香港大学等机构推出了面向大规模真实数据库的全新基准 BIRD (Can LLM Already Serve as A Database Interface? A BIg Bench for Large-Scale Database Grounded Text-to-SQLs), 包含 95 个大规模数据库及高质量的 Text-SQL pair,数据存储量高达 33.4 GB。之前最优的模型在 BIRD 上评估仅达到...