元学习meta learning研究在CV方向占据大部分比例,论文总结比比皆是。本文主要汇总下近些年元学习在NLP文本分类方向 Text Classification的研究论文,供相关研究人员参考。同时欢迎大家关注小样本学习方法专栏~,…
[NLP - Text Classification]文本分类综述(中-传统算法)- 1961~2020年从传统算法到深度学习 Pascal算法摆渡人 3 人赞同了该文章 目录 收起 3 整体解决框架 4 传统算法 1)第一步:文本表示 2)第二步:分类器 文本分类综述(上): Pascal:[NLP - Text Classification]文本分类综述(上)- 1961~2020年从传统...
自然语言处理,NLP,接下来的几篇博客将从四方面来展开: (一)基本概念和基础知识 (二)嵌入Embedding (三)Text classification (四)Language Models (五)Seq2seq/Transformer/BERT (六)Expectation-Maximization (七)Machine Translation
Projects Security Insights Additional navigation options master 1Branch0Tags Code README MIT license text-classification 1 简介 文本分类是 NLP 的基本任务之一,通过此任务的学习可以快速熟悉 NLP 的工作流程,同时了解 NLP 算法所能实现的效果。 本项目包含了tensorflowpytorchsklearn三个框架的各种不同实现,包括cnn...
自bert问世之后,如今的NLP行业无论是研究、赛事还是工程上,都会优先使用bert及其衍生模型进行迁移学习。当然我也不例外。但是怎样使用bert相关的东西才算优雅呢,这是个难题。 最早之前我使用过bert-as-service,纯将bert变成一个获取feature的服务来使用。后面接触和使用过CyberZHG大佬的keras-bert,以及基于keras-...
OpenTextClassification is all you need for text classification! Open text classification for everyone, enjoy your NLP journey! 这可能是目前为止最全面的开源文本分类项目,支持中英双语、多种模型、多种任务。 - catqaq/OpenTextClassification
classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="MoritzLaurer/multilingual-MiniLMv2-L6-mnli-xnli") I'd like to know if there are ways to improve this situation or maybe a completly different approach (first time doing NLP). My main objective is to check each review and see if it'...
- 1. 进入keras_textclassification/m01_FastText目录, - 2. 训练: 运行 train.py, 例如: python train.py - 3. 预测: 运行 predict.py, 例如: python predict.py - 说明: 默认不带pre train的random embedding,训练和验证语料只有100条,完整语料移步下面data查看下载 ...
Text ClassificationNatural Language ProcessingTerminologyFeature Selection and Performance EvaluationInformation Retrieval (IR) and NLP-driven Information Extraction (IE) are complementary activities. IR helps in locating specific documents within a huge search space (localization) while IE supports the ...
models. It means that we have to just provide a huge amount of unlabeled text data to train a transformer-based model. We can use this trained model for other NLP tasks like text classification, named entity recognition, text generation, etc. This is how transfer learning works in NL...