text-classification 1 简介 文本分类是 NLP 的基本任务之一,通过此任务的学习可以快速熟悉 NLP 的工作流程,同时了解 NLP 算法所能实现的效果。 本项目包含了tensorflowpytorchsklearn三个框架的各种不同实现,包括cnnrnn等。 除此之外,还提供了基本部署方法,可以使用 RESTful API 访问!
textCNN模型来源于论文Convolutional Neural Networks for Sentence Classification textCNN可以看作是一个由三个单层的卷积网络的输出结果进行拼接的融合模型,作者提出了三种大小的卷积核[3, 4, 5],卷积核的滑动使得其类似于NLP中的n-grams,因此当你需要更多尺度的n-grams时,你可以选择增加不同大小的...
GitHub地址:github.com/JackHCC/Chin https://github.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorchgithub.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorch 中文文本分类,基于pytorch,开箱即用。 神经网络模型:TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer 预训练模型:Bert,ERNIE 介...
Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification阅读记录 1.写在前面:最近开始入门NLP,因为是新领域,想着先从最简单的文本分类入手。在阅读本论文之前,跑了Github上的一个使用CNN来做文本分类的代码(地址)。作者还写了相应的博客介绍代码中每一步分别在实现什么目标,挺适合入门的。但是上述的TextCNN使...
https://github.com/fatiherikli/klassify sent-conv-torch Text classification using a convolutional neural network. https://github.com/harvardnlp/sent-conv-torch Papers Convolutional Neural Networks for Sentence Classification https://arxiv.org/abs/1408.5882 ...
Tensorflow版,地址:https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf Torch版,来自Harvard NLP,地址:https://github.com/harvardnlp/sent-conv-torch,lua语言 数据预处理参考Diaobo的范式,地址:https://github.com/DianboWork/Graph4CNER 数据预处理 ...
本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍,文末给出一个基于Text-CNN模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo。 文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一,从样本数据的分类标签是否互斥上来说,可以分为文本多分类与文本多标签分类。 文本分类 ...
综上,我们一般使用词汇和词组的近义词进行替代扩充。 当前研究中,我们使用一份英语词典进行实验数据扩充。 论文实现代码: https://github.com/zhangxiangxiao/Crepe(Torch) https://github.com/mhjabreel/CharCNN(Tensorflow) https://github.com/srviest/char-cnn-text-classification-pytorch(PyTorch)...
Using Sequence Classification models You can also use classic Sequence Classification models like SamLowe/roberta-base-go_emotions: model=SamLowe/roberta-base-go_emotions volume=$PWD/data # share a volume with the Docker container to avoid downloading weights every run docker run --gpus all -p ...
1、Yoon Kim在2014年 “Convolutional Neural Networks for Sentence Classification” 论文中提出TextCNN(利用卷积神经网络对文本进行分类的算法)(该论文翻译)。 上图很好地诠释了模型的框架。假设我们有一些句子需要对其进行分类。句子中每个词是由n维词向量组成的,也就是说输入矩阵大小为m*n,其中m为句子长度。CNN需...