元学习meta learning研究在CV方向占据大部分比例,论文总结比比皆是。本文主要汇总下近些年元学习在NLP文本分类方向Text Classification的研究论文,供相关研究人员参考。 同时欢迎大家关注小样本学习方法专栏~,持续更新小样本学习领域最新研究内容以及个人思考总结。 小样本学习方法(FSL)www.zhihu.com/c
1) The top layer of BERT is more useful for text classification; 2) With an appropriate layer-wise decreasing learning rate, BERT can overcome the catastrophic forgetting problem; 3) Within-task and in-domain further pre-training can significantly boost its performance; 4) A preceding multi...
文本分类 Text Classification 什么是文本分类 文本分类任务是NLP十分常见的任务大类,他的输入一般是文本信息,输出则是预测得到的分类标签。主要的文本分类任务有主题分类、情感分析 、作品归属、真伪检测等,很多问题其实通过转化后也能用分类的方法去做。 常规步骤 选择一个感兴趣的任务 收集合适的数据集 做好标注 ...
Furthermore, it aims to examine the effect of using deep learning in ANLP text classification from both sides' advantages and disadvantages. Moreover, it aims to find the most efficient deep learning algorithm that sufficiently classifies and categorizes an Arabic text. To fulfill the objectives ...
静态:利用word2vec等词向量训练方法,通过预先训练得到固定的词向量,在使用的时候通过查表的方式取得,不参与模型的训练。 参考文献 Y. Kim, “Convolutional neural networks for sentence classification,” in Proceedings of EMNLP 2014
导论 自然语言处理,NLP,接下来的几篇博客将从四方面来展开: (一)基本概念和基础知识 (二)嵌入Embedding (三)Text classification (四)Language Models (五)Seq2seq/Transformer/BERT (六)Expectation-Maximization (七)Machine Translation
Fine-Tune BERT for Spam Classification Transfer Learning in NLP Transfer learning is a technique where a deep learning model trained on a large dataset is used to perform similar tasks on another dataset. We call such a deep learning model a pre-trained model. The most renowned examples ...
北中医NLP-Text Classification 1.总述 近年来医疗数据挖掘发展迅速,然而目前医疗数据结构化处于起步阶段,更多的医疗数据仍然以自然语言文本形式出现。自然人的学习能力有限,因此学者们尝试通过自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)辅助完成汇总医学领域知识的过程,将知识提炼出来,提取其中有用的诊疗信息,最终形成知识...
这就是文本分类(Text Classification)问题。 问题来了,要想解决文本分类问题会遇到一些问题,比如: 文本如何表示? 特征如何提取? 分类器如何选择? 2 NLP任务 1)文本分类任务 输入:一句话 输出:类别 2)猜测NLP文本分类流程 回忆:CV图像分类流程1)输入图像(image)。
我们先将问题简化为二分类的线性可分问题,并将问题规范化:给定数据样本 x_i 和样本所属类别 y_i\in\{+1, -1\} ,我们希望得到分类函数 f\left(x_{i}\right)=\operatorname{sign}\left(w^{\top} x_{i}+b\right) 以最大化边界 y_{i}\left(w^{\top} x_{i}+b\right) 。但是,这里的 func...