由于这个特点,为了更好地发挥系统性能,开发应用程序时需要尽量减少不同 CPU 模块之间的信息交互。参考:Linux编程用C:一文掌握CPU的SMP与NUMA架构! [4]NIC是指NIC网卡,一般安装在计算机或服务器上,通过网络与另一台计算机、服务器或其他网络设备进行通信。如今市场上网卡类型众多,但主要以有线网卡和无线网卡为主,其中无线网卡利用无线技术
Browse Installing on Linux This document provides step-by-step instructions on how to install TensorRT-LLM on Linux. Browse Building from Source Code on Linux This document provides instructions for building TensorRT-LLM from the source code on Linux. Browse Corporate...
-- Building for TensorRT version: 9.1.0, library version: 9 -- Using MPI_CXX_INCLUDE_DIRS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/include/openmpi;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/include -- Using MPI_CXX_LIBRARIES: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib/libmpi_cxx.so;/usr/lib/x86_64...
TensorRT-LLM 构建在 TensorRT 深度学习推理库之上。它利用了 TensorRT 的许多深度学习优化，并在此基础上添加了 LLM 特定的优化。TensorRT 是一个提前编译器；它构建了优化的模型表示的引擎，包含整个执行图。这些引擎针对特定的 GPU 架构进行了优化，可以验证、基准测试并序列化以便在生产环境中部署。在 Linux 上安装...
显然,访问本地内存的速度将远远高于访问远地内存 ( 系统内其它节点的内存 ) 的速度,这也是非一致存储访问 NUMA 的由来。由于这个特点,为了更好地发挥系统性能,开发应用程序时需要尽量减少不同 CPU 模块之间的信息交互。参考:Linux编程用C:一文掌握CPU的SMP与NUMA架构!(https://zhuanlan.zhihu.com/p/...)...
[1] TensorRT-LLM Installing on Linux:https://nvidia.github.io/TensorRT-LLM/installation/linux.html [2] Llama2-7b-chat:https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf [3] Deploying LLMs Into Production Using TensorRT LLM:https://towardsdatascience.com/deploying-llms-into-production-usi...
# Install TensorRT-LLM. (Commands below are for Linux. Refer to TensorRT-LLM docs for Windows) sudoapt-get -yinstalllibopenmpi-dev && pip3install--upgrade setuptools && pip3installtensorrt_llm --extra-index-url https://pypi.nvidia.com ...
为帮助您了解该程序库及其使用方式,可通过一个示例来了解如何在 Linux 上通过 TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 使用并部署Llama 2(一个常用且公开的大语言模型)。如要使用 Windows 测试版,参见用于原生 Windows 的 TensorRT-LLMGitHub 资源库。 如需了解不同模型、不同优化以及多 GPU 执行等更多信息,请参...
下面展示了TensorRT-LLM如何在Linux上使用、部署和优化Llama 2。这里需要用到NVIDIA Triton(推理服务器)。 1)开始安装 首先克隆并构建TensorRT-LLM库。构建TensorRT-LLM并检索所有依赖项的最简单方法是使用包含Dockerfile。并在容器内安装TensorRT-LLM 所需的所有依赖项。
具体操作,请参见使用Workbench工具以SSH协议登录Linux实例。 执行以下命令,检查TensorRT-LLM安装状态和版本信息。 python3 -c"import tensorrt_llm" 如果TensorRT-LLM安装成功,则会返回TensorRT-LLM的版本信息。 手动方式(选择公共镜像) 先创建GPU实例(镜像须选择公共镜像中的Ubuntu 22.04 64位系统镜像),然后在该GPU实例...