TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and support state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ r
TensorRT-LLM 的 Roadmap 现已在 GitHub 上公开发布! TensorRT-LLM 持续助力用户优化推理性能 TensorRT-LLM 可在 NVIDIA GPU 上加速和优化最新的大语言模型(Large Language Models)的推理性能。该开源程序库在 /NVIDIA/TensorRT-LLM GitHub 资源库中免费提供。 近期,我们收到了许多用户的积极反馈,并表示,TensorRT-...
TensorRT-LLM有以下三种模式来量化和反量化张量的元素: Per-tensor:它对所有元素使用单个缩放因子, Per-token:它为每个令牌使用不同的缩放因子。在这种情况下存在M 个缩放因子, Per-channel:它为每个通道使用不同的缩放因子。在这种情况下存在N个缩放因子。 请注意,per-token和per-channel缩放模式可以一起使用(即...
TensorRT-LLM 强大的性能和与时俱进的新特性,为客户带来了更多可能性。 Roadmap 现已公开发布 过往,许多用户在将 TensorRT-LLM 集成到自身软件栈的过程中,总是希望能更好地了解 TensorRT-LLM 的 Roadmap。即日起,NVIDIA 正式对外公开 TensorRT-LLM 的 Roadmap ,旨在帮助用户更好地规划产品开发方向。 我们非常高兴...
Starting with Triton 23.10 release, Triton includes a container with the TensorRT-LLM Backend and Python Backend. This container should have everything to run a TensorRT-LLM model. You can find this container on theTriton NGC page. Build the Docker Container ...
Base Docker image for TensorRT-LLM Backend is updated tonvcr.io/nvidia/tritonserver:24.07-py3. The dependent TensorRT version is updated to 10.4.0. The dependent CUDA version is updated to 12.5.1. The dependent PyTorch version is updated to 2.4.0. ...
感谢众多用户及合作伙伴一直以来对NVIDIATensorRT-LLM的支持。TensorRT-LLM 的 Roadmap 现已在 GitHub 上公开发布! TensorRT-LLM 持续助力用户优化推理性能 TensorRT-LLM 可在 NVIDIAGPU上加速和优化最新的大语言模型(Large Language Models)的推理性能。该开源程序库在 /NVIDIA/TensorRT-LLM GitHub 资源库中免费提供。
TensorRT-LLM通过INT8量化技术实现浮点数到整数的转换，其中给定一个浮点数x和一个浮点缩放因子s，量化公式为：x * s。反量化则是将INT8数字q和浮点缩放因子s还原为浮点值，公式为：q / s。对于形状M x N的矩阵，TensorRT-LLM提供了三种量化模式，并允许使用per-token和per-channel缩放模式。对于INT...
量化模型被广泛使用在推理侧,量化也成为了一个重要且非常活跃的研究领域。近期,MegEngine开源了4 bits的量化的相关内容,通过MegEngine 4 bits量化实现的ResNet-50模型在 ImageNet 数据集上的精度表现与 8 bits 量化模型相差无几,并且速度是TensorRT-v7 8 bits ResNet-50模型的推理速度的1.3倍。
从gpt-2docker镜像启动交互式bash会话。 如果你可以访问NVIDIA GPU并且能成功安装 nvidia-docker 2.0,则可以选择使用 --runtime=nvidia 标志。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 docker run--runtime=nvidia-it gpt-2bash 用法 警告:样品未经过滤,可能含有令人反感的内容。