TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and support state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ r
TensorRT-LLM 的 Roadmap 现已在 GitHub 上公开发布! TensorRT-LLM 持续助力用户优化推理性能 TensorRT-LLM 可在 NVIDIA GPU 上加速和优化最新的大语言模型(Large Language Models)的推理性能。该开源程序库在 /NVIDIA/TensorRT-LLM GitHub 资源库中免费提供。 近期,我们收到了许多用户的积极反馈,并表示,TensorRT-...
TensorRT-LLM 可在 NVIDIA GPU 上加速和优化最新的大语言模型(Large Language Models)的推理性能。该开源程序库在 /NVIDIA/TensorRT-LLM GitHub 资源库中免费提供。 近期,我们收到了许多用户的积极反馈,并表示,TensorRT-LLM 不仅显著提升了性能表现,还成功地将其应用集成到各自的业务中。TensorRT-LLM 强大的性能和与...
TensorRT-LLM有以下三种模式来量化和反量化张量的元素: Per-tensor:它对所有元素使用单个缩放因子, Per-token:它为每个令牌使用不同的缩放因子。在这种情况下存在M 个缩放因子, Per-channel:它为每个通道使用不同的缩放因子。在这种情况下存在N个缩放因子。 请注意,per-token和per-channel缩放模式可以一起使用(即...
Base Docker image for TensorRT-LLM Backend is updated tonvcr.io/nvidia/tritonserver:24.07-py3. The dependent TensorRT version is updated to 10.4.0. The dependent CUDA version is updated to 12.5.1. The dependent PyTorch version is updated to 2.4.0. ...
Support build cache to reuse the built TensorRT-LLM engines by setting environment variable TLLM_HLAPI_BUILD_CACHE=1 or passing enable_build_cache=True to LLM class. Exposed low-level options including BuildConfig, SchedulerConfig and so on in the kwargs, ideally you should be able to configure...
感谢众多用户及合作伙伴一直以来对NVIDIATensorRT-LLM的支持。TensorRT-LLM 的 Roadmap 现已在 GitHub 上公开发布! TensorRT-LLM 持续助力用户优化推理性能 TensorRT-LLM 可在 NVIDIAGPU上加速和优化最新的大语言模型(Large Language Models)的推理性能。该开源程序库在 /NVIDIA/TensorRT-LLM GitHub 资源库中免费提供。
TensorRT-LLM通过INT8量化技术实现浮点数到整数的转换，其中给定一个浮点数x和一个浮点缩放因子s，量化公式为：x * s。反量化则是将INT8数字q和浮点缩放因子s还原为浮点值，公式为：q / s。对于形状M x N的矩阵，TensorRT-LLM提供了三种量化模式，并允许使用per-token和per-channel缩放模式。对于INT...
量化模型被广泛使用在推理侧,量化也成为了一个重要且非常活跃的研究领域。近期,MegEngine开源了4 bits的量化的相关内容,通过MegEngine 4 bits量化实现的ResNet-50模型在 ImageNet 数据集上的精度表现与 8 bits 量化模型相差无几,并且速度是TensorRT-v7 8 bits ResNet-50模型的推理速度的1.3倍。
从gpt-2docker镜像启动交互式bash会话。 如果你可以访问NVIDIA GPU并且能成功安装 nvidia-docker 2.0,则可以选择使用 --runtime=nvidia 标志。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 docker run--runtime=nvidia-it gpt-2bash 用法 警告:样品未经过滤,可能含有令人反感的内容。