deep-learninginferencenvidiagpu-accelerationtensorrt UpdatedMay 21, 2025 C++ Megvii-BaseDetection/YOLOX Star9.9k Code Issues Pull requests Discussions YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation:https:/...
TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and support state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ r
TensorRT-LLM(8)--数值精度(github翻译) HelloGPT 计算机虚拟现实 4 人赞同了该文章 目录 收起 1、FP32、FP16 和 BF16 2、量化和反量化 (Q/DQ) QuantizerPerToken类 3、INT8 SmoothQuant (W8A8) 4、INT4 和 INT8 仅重量(W4A16 和 W8A16) ...
float rotary_embedding_scale, int rotary_embedding_max_positions, int tp_size, int tp_rank, // forALiBitensorrt_llm::kernels::ContextFMHAType context_fmha_type, bool multi_block_mode, int kv_cache_quant_mode, bool remove_input_padding, tensorrt_llm::kernels::AttentionMaskType mask_type, b...
onnx_tensorrt Update python tests with full dims support (#263) 6年前 third_party Update onnx submodule to rel-1.5.0 (#285) 6年前 .gitignore Initial code commit 7年前 .gitmodules Update onnx submodule to rel-1.5.0 (#285) 6年前 ...
https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx/tree/master/yolov4 https://github.com/mj8ac/trt-yolo-app_win64 https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/deepstream_reference_apps Contact 微信关注公众号EigenVison,回复yolo获取交流群号 MIT License Copyright (c) 2020 enazoe Permission is hereby granted, free ...
即使没有TensorRT，StreamDiffusion在使用单步去噪时也比AutoPipeline提高了29.7倍，在使用10步去噪时提高了8.3倍。表2比较了使用RCFG和常规CFG的流扩散管道的推理时间。在单步去噪的情况下，Onetime-Negative RCFG和传统CFG的推理时间几乎相同。所以One-time RCFG和传统CFG在单步去噪时推理时间差不多。但是随着去噪...
此外，耕升GeForceRTX 40SUPER系列显卡在AI创作领域也能起到很大的作用，结合TensorRT加速，能够在参数不变的情况下使用户获得之前2倍到3倍速度的AI生成体验。对于玩家们来说，一款性能与颜值兼备的显卡能让自己的使用体验和视觉体验得到极大的提升。目前耕升GeForceRTX 4070 SUPER系列显卡已经正式开售！其中耕升GeForceRTX...
量化模型被广泛使用在推理侧,量化也成为了一个重要且非常活跃的研究领域。近期,MegEngine开源了4 bits的量化的相关内容,通过MegEngine 4 bits量化实现的ResNet-50模型在 ImageNet 数据集上的精度表现与 8 bits 量化模型相差无几,并且速度是TensorRT-v7 8 bits ResNet-50模型的推理速度的1.3倍。
上面这个项目都是女装大佬,披着女装的男孩。下面再说的这个项目可就是真女装了。这个项目名字叫做nsfw_data_scrapper(https://github.com/alexkimxyz/nsfw_data_scrapper),它是一个图集项目,是一个包含20多万张不可描述图片的数据集。 这些图片是一个叫做Alexander Kim的数据科学家采集了众多色情网站的图片数据编织而...