TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and build TensorRT engines that contain state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains component
TensorRT-LLM 的 Roadmap 现已在 GitHub 上公开发布! TensorRT-LLM 持续助力用户优化推理性能 TensorRT-LLM 可在 NVIDIA GPU 上加速和优化最新的大语言模型(Large Language Models)的推理性能。该开源程序库在 /NVIDIA/TensorRT-LLM GitHub 资源库中免费提供。 近期,我们收到了许多用户的积极反馈,并表示,TensorRT-...
float rotary_embedding_scale, int rotary_embedding_max_positions, int tp_size, int tp_rank, // forALiBitensorrt_llm::kernels::ContextFMHAType context_fmha_type, bool multi_block_mode, int kv_cache_quant_mode, bool remove_input_padding, tensorrt_llm::kernels::AttentionMaskType mask_type, b...
TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and support state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ r
TensorRT-LLM 持续助力用户优化推理性能 TensorRT-LLM 可在 NVIDIA GPU 上加速和优化最新的大语言模型(Large Language Models)的推理性能。该开源程序库在 /NVIDIA/TensorRT-LLM GitHub 资源库中免费提供。 近期,我们收到了许多用户的积极反馈,并表示,TensorRT-LLM 不仅显著提升了性能表现,还成功地将其应用集成到各自...
TensorRT-LLM通过INT8量化技术实现浮点数到整数的转换，其中给定一个浮点数x和一个浮点缩放因子s，量化公式为：x * s。反量化则是将INT8数字q和浮点缩放因子s还原为浮点值，公式为：q / s。对于形状M x N的矩阵，TensorRT-LLM提供了三种量化模式，并允许使用per-token和per-channel缩放模式。对于INT...
感谢众多用户及合作伙伴一直以来对NVIDIATensorRT-LLM的支持。TensorRT-LLM 的 Roadmap 现已在 GitHub 上公开发布! TensorRT-LLM 持续助力用户优化推理性能 TensorRT-LLM 可在 NVIDIAGPU上加速和优化最新的大语言模型(Large Language Models)的推理性能。该开源程序库在 /NVIDIA/TensorRT-LLM GitHub 资源库中免费提供。
Base Docker image for TensorRT-LLM Backend is updated tonvcr.io/nvidia/tritonserver:24.07-py3. The dependent TensorRT version is updated to 10.4.0. The dependent CUDA version is updated to 12.5.1. The dependent PyTorch version is updated to 2.4.0. ...
量化模型被广泛使用在推理侧,量化也成为了一个重要且非常活跃的研究领域。近期,MegEngine开源了4 bits的量化的相关内容,通过MegEngine 4 bits量化实现的ResNet-50模型在 ImageNet 数据集上的精度表现与 8 bits 量化模型相差无几,并且速度是TensorRT-v7 8 bits ResNet-50模型的推理速度的1.3倍。
上面这个项目都是女装大佬,披着女装的男孩。下面再说的这个项目可就是真女装了。这个项目名字叫做nsfw_data_scrapper(https://github.com/alexkimxyz/nsfw_data_scrapper),它是一个图集项目,是一个包含20多万张不可描述图片的数据集。 这些图片是一个叫做Alexander Kim的数据科学家采集了众多色情网站的图片数据编织而...