由于这个特点,为了更好地发挥系统性能,开发应用程序时需要尽量减少不同 CPU 模块之间的信息交互。参考:Linux编程用C:一文掌握CPU的SMP与NUMA架构! [4]NIC是指NIC网卡,一般安装在计算机或服务器上,通过网络与另一台计算机、服务器或其他网络设备进行通信。如今市场上网卡类型众多,但主要以有线网卡和无线网卡为主,其中无线网卡利用无线技术
compose up curl $OPENAI_API_BASE/audio/speech \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "spark_tts", "input": $target_audio_text, "voice": "leijun", "response_format": "pcm" }' | \ sox -t raw -r 16000 -e signed-integer -b 16 -c 1 - output3_from_pcm....
通过抽取训练数据(Codefuse开源的高质量代码数据集evol)中的 Question 作为引导方式,利用原始模型生成生成 Answer,将 Question 和 Answer 拼接起来作为矫正数据;最终在 HumanEval Benchmarks 的 Python Pass@1 取得了 73.8% 的准确率,相较于 bf16 模型仅有 0.6% 的精度损失。同时,在 CMNLI 和 C-Eval 两个数据...
}' | sox -t raw -r 16000 -e signed-integer -b 16 -c 1 - output3_from_pcm.wav 总结 无论是 F5-TTS 或是 Spark-TTS,都可以看到 NVIDIA Triton 推理服务器和 TensorRT-LLM 框架可以大幅提升 TTS 模型的推理速度,也方便开发者进行模型部署。我们将持续增加对更多语音多模态模型的部署支持。 除了TTS,...
下载TensorRT-LLM，编译安装TensorRT-LLM。编译需要cmake，确保环境中安装了cmake>=3.18.x，确保安装了TensorRT，本次构建使用的cmake版本为3.24.0。参考相关文章进行cmake安装指定版本与TensorR安装步骤，环境搭建完成。若使用中提示缺少依赖，则安装对应依赖。官网的build和run命令存在一些问题，需要指定...
安装依赖库：使用conda安装mpi4py，访问GitHub下载并安装cmake库。 编译TensorRTLLM：按照TensorRTLLM官方指南进行编译。整个过程可能需要大约1小时，具体时间取决于网络速度和系统性能。注意事项： 上述步骤可能需要根据您的具体环境和需求进行调整。 在安装过程中遇到任何问题，建议查阅TensorRT和TensorRTLLM的官方...
随着大语言模型在各类应用中展现出强大的能力,如何高效、低成本地将其部署到实际业务,成为业界关注的焦点。本次将围绕 LLM 推理的最新进展,深入探讨高效推理框架 TensorRT-LLM 的发展路线、PyTorch 工作流的实战经验,以及与业界和开源社区合作,在 DeepSeek 上推动推理
1. 安装cmake 如果执行bash太慢,可以提前下好安装包: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 在镜像外下载好安装文件,然后拷贝到容器中 docker cp cmake-3.24.4-linux-x86_64.tar.gz 容器ID:/tmp/# 修改install_cmake.sh,屏蔽下载逻辑 ...
(samplingLayerTest "${SAMPLING_LAYER_TEST_SRC}") add_gtest(dynamicDecodeLayerTest layers/dynamicDecodeLayerTest.cpp) if(BUILD_BATCH_MANAGER) if(EXISTS ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/batch_manager) add_subdirectory(batch_manager) endif() endif() if(BUILD_EXECUTOR) add_subdirectory(executor) endif(...
对于未安装的cmake库，您可以通过访问GitHub下载相应的版本并按照指示进行安装。在安装了必要的库后，您将能够开始编译TensorRT-LLM。请按照TensorRT-LLM官方指南进行操作。整个安装过程可能需要大约1小时的时间，具体取决于您的网络速度和系统性能。请注意，实际操作中，上述步骤可能需要根据您的具体环境和需求...