这个类是架在 TensorRT 和 plugin 类之间的桥梁,它最重要的成员函数就是 CreatePlugin ,它会接受来自 Tensort 传入的参数和权重,并且调用 plugin 的构造函数用于生成一个真正的plugin。 注册PluginCreator:REGISTER_TENSORRT_PLUGIN(CuBLASGemmPluginCreator) Version和namespace相关 Plugin 在序列化时, TensorRT 会把 P...
TensorRT 提供了一个宏 REGISTER_TENSORRT_PLUGIN,用于向注册表静态注册插件creator。 请注意,REGISTER_TENSORRT_PLUGIN 始终在默认命名空间(“”)下注册creator。 通过创建您自己的类似于 initLibNvInferPlugins 的入口点并在插件注册表上调用 registerCreator 来动态注册。这比静态注册更可取,因为它提供了可能更低的内存...
其流程就是继承nvinfer1::IPluginV2接口,利用 cuda 编写一个自定义层的功能,然后继承nvinfer1::IPluginCreator编写其创建类,需要重写其虚方法createPlugin。最后调用REGISTER_TENSORRT_PLUGIN宏来注册这个 plugin 就可以用了。plugin 接口的成员函数介绍。 // 获得该自定义层的输出个数,比如 leaky relu 层的输出个数...
以上代码中,MyPlugin类实现了IPluginV2Ext接口,包括Plugin的各种方法,例如getNbOutputs()、getOutputDimensions()、enqueue()等。MyPluginCreator类实现了IPluginCreator接口,用于创建和序列化Plugin对象。最后,通过REGISTER_TENSORRT_PLUGIN宏将MyPluginCreator注册为一个可用的Plugin。 需要注意的是,在实际应用中,还需要根...
本系列为新TensorRT的第一篇,为什么叫新,因为之前已经写了两篇关于TensorRT的文章,是关于TensorRT-5.0版本的。好久没写关于TensorRT的文章了,所幸就以新来开头吧~
IPluginV2IOExt*clone()constoverride; voidsetPluginNamespace(constchar*pluginNamespace)override; constchar*getPluginNamespace()constoverride; DataTypegetOutputDataType(intindex,constnvinfer1::DataType*inputTypes,intnbInputs)constoverride; boolisOutputBroadcastAcrossBatch(intoutputIndex,constbool*inputIsBroa...
后期可以比较方便的修改trt网络层中的某一层,以及加plugin 不过缺点很显然,搭网络很耗时,还需要你熟悉...
摘要 该TensorRT 7.2.1开发者指南演示了如何使用C ++和Python API来实现常见的深度学习层。 它显示了如何采用现有深度学习框架构建模型,并通过提供的解析...
本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的uff_custom_plugin例子的分析和介绍。 本例子展示如何使用cpp基于tensorrt python绑定和UFF解析器进行编写plugin。该例子实现一个clip层(以CUDA kernel实现),然后封装成一个tensorrt
2. 首先尝试使用Torch_TensorRT 这个方案理论上与PyTorch代码更兼容,我们优先尝试了这个这个方案,但是最终...