这个类是架在 TensorRT 和 plugin 类之间的桥梁,它最重要的成员函数就是 CreatePlugin ,它会接受来自 Tensort 传入的参数和权重,并且调用 plugin 的构造函数用于生成一个真正的plugin。 注册PluginCreator:REGISTER_TENSORRT_PLUGIN(CuBLASGemmPluginCreator) Version和namespace相关 Plugin 在序列化时, TensorRT 会把 P...
通过创建您自己的类似于 initLibNvInferPlugins 的入口点并在插件注册表上调用 registerCreator 来动态注册。这比静态注册更可取,因为它提供了可能更低的内存占用,并允许插件在唯一的命名空间下注册。这可确保在不同插件库的构建期间不会发生名称冲突。 调用IPluginCreator::createPlugin() 返回类型为 IPluginV2 的插件...
以上代码中,MyPlugin类实现了IPluginV2Ext接口,包括Plugin的各种方法,例如getNbOutputs()、getOutputDimensions()、enqueue()等。MyPluginCreator类实现了IPluginCreator接口,用于创建和序列化Plugin对象。最后,通过REGISTER_TENSORRT_PLUGIN宏将MyPluginCreator注册为一个可用的Plugin。 需要注意的是,在实际应用中,还需要根...
classMyCustomPluginfinal:publicnvinfer1::IPluginV2DynamicExt{public:MyCustomPlugin(int in_channel,conststd::vector<float>&weight,conststd::vector<float>&bias);MyCustomPlugin(int in_channel,nvinfer1::Weightsconst&weight,nvinfer1::Weightsconst&bias);MyCustomPlugin(voidconst*serialData,size_t serialLe...
其流程就是继承nvinfer1::IPluginV2接口,利用 cuda 编写一个自定义层的功能,然后继承nvinfer1::IPluginCreator编写其创建类,需要重写其虚方法createPlugin。最后调用REGISTER_TENSORRT_PLUGIN宏来注册这个 plugin 就可以用了。plugin 接口的成员函数介绍。 // 获得该自定义层的输出个数,比如 leaky relu 层的输出个数...
在测试plugin时,最好使用builder.build_serialized_network以及trt.Runtime(logger).deserialize_cuda_...
摘要 该TensorRT 7.2.1开发者指南演示了如何使用C ++和Python API来实现常见的深度学习层。 它显示了如何采用现有深度学习框架构建模型,并通过提供的解析...
本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的uff_custom_plugin例子的分析和介绍。 本例子展示如何使用cpp基于tensorrt python绑定和UFF解析器进行编写plugin。该例子实现一个clip层(以CUDA kernel实现),然后封装成一个tensorrt plugin,然后生成一个动态共享库,用户可以动态的在python中链接该库,将该plugin注册到tensorrt...
NVIDIA TensorRT | NVIDIA Developer 3. 安装依赖 3.1. 安装OpenCV 进入Releases - OpenCV下载页面,...
register_creator(*args, **kwargs) Overloaded function. register_creator(self: tensorrt.tensorrt.IPluginRegistry, creator: tensorrt.tensorrt.IPluginCreator, plugin_namespace: str = ‘’) -> bool Register a plugin creator implementing IPluginCreator. arg creator The IPluginCreator instance. arg ...