4. 注册Plugin和PluginCreator 需要在InferPlugin.cpp里添加初始化plugin的接口: 添加头文件; 添加初始化插件的接口; extern "C" { bool initLibNvInferPlugins(void* logger, const char* libNamespace) { ... initializePlugin<nvinfer1::plugin::CustomPluginCreator>(logger, libNamespace); return true; } }...
...trt.init_libnvinfer_plugins(logger,'')ctypes.cdll.LoadLibrary('AddScalar.so')forcreatorintrt.get_plugin_registry().plugin_creator_list:ifcreator.name=='AddScalar':parameterList=[]parameterList.append(trt.PluginField("scalar",np.float32(scalar),trt.PluginFieldType.FLOAT32))plugin=creat...
...trt.init_libnvinfer_plugins(logger, '')ctypes.cdll.LoadLibrary('AddScalar.so')for creator in trt.get_plugin_registry().plugin_creator_list:if creator.name == 'AddScalar':parameterList = []parameterList.append(trt.PluginField("scalar", np.float32(scalar), trt.PluginFieldType.FLOAT32)...
TensorRT Plugin 从实现形式来说,需要自己使用 CUDA C 来编写 CUDA Kernel,然后以 .so 的形式 嵌入到咱们网络的 TensorRT network 构建中,这可不是一件容易的事情。我认为其中的难度主要体现在: (1) 写出高性能的 CUDA C Kernel 本身并不是一件简单的事情; (2) 自己写的 Kernel,若没...
git clone https://github.com/guojin-yan/TensorRT-CSharp-API.git 然后使用Visual Studio 2022打开解决方案文件,如下图所示: 该解决方案中包含两个项目,一个是C++项目,该项目是封装的TensorRT接口,将接口封装到动态链接库中;另一个是C#项目,该项目是读取动态链接库中的C++接口,然后重新封装该接口。
实现TensorRT自定义插件(plugin)自由! (抛砖引玉)TensorRT的FP16精度问题?怎么办?在线支招! 不废话了,直接开始吧~ 附上TensorRT官方文档链接。 什么是TensorRT TensorRT是可以在NVIDIA各种GPU硬件平台下运行的一个C++推理框架。我们利用Pytorch、TF或者其他框架训练好的模型,可以转化为TensorRT的格式,然后利用TensorRT推理...
: Specify if the plugins should be built, for example [ON] |OFF. If turned OFF, CMake will try to find a precompiled version of the plugin library to use in compiling samples. First in${TRT_LIB_DIR}, then on the system. If the build type is Debug, then it will prefer debug buil...
MyCustomPlugin 插件类 总览: 代码语言:javascript 复制 classMyCustomPluginfinal:publicnvinfer1::IPluginV2DynamicExt{public:MyCustomPlugin(int in_channel,conststd::vector<float>&weight,conststd::vector<float>&bias);MyCustomPlugin(int in_channel,nvinfer1::Weightsconst&weight,nvinfer1::Weightsconst&bias...
否则就有可能导致结果出问题。我的一个经历是,修改了某个plugin的supportsFormatCombination,让plugin支持...
void ConcatPlugin::serialize(void* buffer) { int* d = reinterpret_cast<int*>(buffer); d[0] = dimsConv4_3.c(); d[1] = dimsConv4_3.h(); d[2] = dimsConv4_3.w(); d[3] = dimsFc7.c(); d[4] = dimsFc7.h(); d[5] = dimsFc7.w(); d[6] = dimsConv6.c(); d...