TensorRT 尝试各种允许的组合,选择性能最佳的输入输出组合来使用plugin(可能在 Plugin 的前后插入一些数据类型转换的reformat节点) 注意:Plugin 不参与层的融合 运行期 TensorRT 为 Plugin 提供输入输出张量的地址, workspace 的起始地址以及它所在的stream,这些信息可以供Plugin 中的 CUDA C++ kernel 正确的运行并计算出...
configurePlugin getWorkspaceSize enqueue 资源管理函数 序列化与反序列化 四、PluginCreator代码分析 源码 重要API createPlugin 五、补充知识 plugin的扩展性 plugin优化举例 入门指南介绍tensorrt 8.6.1版本的内容,我基于英伟达官网发布的教程进行记录和整理,中间会有一些自己在工程中实践的思考,本期是教程第三期。 欢迎...
override;constchar*getPluginType()constoverride;constchar*getPluginVersion()constoverride;voiddestroy()override;nvinfer1::IPluginV2DynamicExt*clone()constoverride;voidsetPluginNamespace(constchar*pluginNamespace)override;constchar*getPluginNamespace()constoverride;DataTypegetOutputDataType(int index,constnvin...
这个时候,一般会催生出两种解决方法:(1) 将 TensorRT 原生算子排列组合后达到我们想要的样子;(2) 使用 TensorRT Plugin 进行算子构建。说到这里,就把 TensorRT Plugin 引出来了。 1 TensorRT Plugin 初识 从序言的介绍大致可以了解到 TensorRT Plugin 的作用是什么,实现原生不支持的算子是 Plugin 最基础的能力,当然...
编写TensorRT Plugin的思想是套用模板在里面“填空”。最关键的那个“空”就是GPU上的计算程序。对于缺少CUDA编程经验的用户,可以尽量复用原来代码,避免新写CUDA kernel。 这里我们演示了如何把EDVR里面的Deformable Convolution包装成TensorRT plugin(代码在这里:https://github.com/shining365/EDVR-TRT/blob/master/trt_...
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大家好,我是极智视界,本文介绍一下 初识 TensorRT Plugin。 TensorRT 构建模型推理一般有三种方式:(1) 使用框架自带的 TensorRT 接口,如 TF-TRT、Torch-TRT;(2) 使用 Parser 前端解释器,如 TF / Torch / … -> ONNX -> TensorRT;(3) 使用 TensorRT 原生 API 搭建网络。如果你不做啥动作,这三...
2 继承nvinfer1::IPluginCreator类,是一个插件工厂类,用于插件的实例创建 classMySELUPluginCreator:publicnvinfer1::IPluginCreator {}; 需要注意的是,实现getPluginName()函数时,其返回的名称要和onnx中该算子一致 3 采用宏REGISTER_TENSORRT_PLUGIN注册插件: ...
MyCustomPluginCreator,继承BaseCreator,是插件工厂类,用于根据需求创建该插件 对了,插件类继承IPluginV2DynamicExt才可以支持动态尺寸,其他插件类接口例如IPluginV2IOExt和前者大部分是相似的。 // 继承IPluginV2DynamicExt就够啦 classMyCustomPluginfinal:public nvinfer1::IPluginV2DynamicExt ...
MyCustomPluginCreator,继承BaseCreator,是插件工厂类,用于根据需求创建该插件 对了,插件类继承IPluginV2DynamicExt才可以支持动态尺寸,其他插件类接口例如IPluginV2IOExt和前者大部分是相似的。 // 继承IPluginV2DynamicExt就够啦 class MyCustomPlugin final : public nvinfer1::IPluginV2DynamicExt ...