git clone https://github.com/triton-inference-server/tensorrtllm_backend 在tensorrtllm_backend项目中tensor_llm目录中拉取TensorRT-LLM项目代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git 注意分支版本的一致,我是拉取的-b v0.5.0分支。(拉...
git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git cd TensorRT-LLM git submodule update --init --recursive git lfs install git lfs pull // 上述每步都需要执行成功,由于网络问题,可能会失败,失败后重复执行,直到成功位置 // git lfs 这两步会将 tensorrt-llm/cpp/tensort-llm/batch_manager 下面的...
yum update && yum -y install git git-lfs git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git cd TensorRT-LLM git submodule update --init --recursive git lfs install git lfs pull 如果下载 submodule(子模块)比较慢,可以切换成 Git 的 ssh 模式进行下载: 1、编辑 TensorRT-LLM 根目录下的 .git...
使用TensorRT-LLM部署模型首先就是要对模型进行编译,这里我们将使用Mistral 7B instruction v0.2。编译阶段需要GPU,所以为了方便使用我们直接在Colab上操作。 TensorRT LLM主要支持高端Nvidia gpu。所以我们在Colab上选择了A100 40GB GPU。 下载TensorRT-LLM git库。这个repo包含了编译模型所需的所有模块和脚本。 代码语言...
TensorRT-LLM 采用声明式方法来定义神经网络。它提供了一个类似于 PyTorch 模块的包装器。当用户调用该forward方法时,这些层将降低为 TensorRT 的ILayer层并成为INetworkDefinition的一部分。 图重写(GW)模块可用于在ILayer/INetworkDefinition级别上操作神经网络。 以下所有实现基本都在TensorRT-LLM/tensorrt_llm/graph_...
官网地址为:https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/tensorrt_llm_demo/README.md 环境介绍: 服务器系统:Ubuntu22.04 显卡:A100(8张) 操作步骤: 1、TensorRT-LLM 代码需要使用 git-lfs 拉取所以下载git git-lfs apt-get update && apt-get -y install git git-lfs ...
git clone https://www.modelscope.cn/tiansz/qwen_tensorrt_llm.git cd qwen_tensorrt_llm 接着创建新的python环境: conda create-n trt_llm python==3.10.12 conda activate trt_llm 现在到了最重要的环节,就是安装依赖了: pip install torch==2.1.0torchvision==0.16.0torchaudio==2.1.0--index-url ht...
trtllm-build中的max_batch_size: 这个是指trtllm在编译engine的时候,engine支持的最大batch_size。使用过TensorRT的同学们应该对这个参数非常熟悉了。如果太大,可能会导致在编译engine阶段就OOM。 trtllm-build --checkpoint_dir ./tmp --output_dir ./engine --max_batch_size8... ...
准备 TensorRT-LLM 环境 1. 构建 Notebook 所需镜像。FROM docker.io/nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-runtime-ubuntu22.04ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveRUN apt-get update && apt-get upgrade -y && \ apt-get install -y --no-install-recommends \ libgl1 libglib2.0-0 wget git curl vim...
git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git git reset --hard 9bd15f1 # v0.10.0 cd TensorRT-LLM python3 ./scripts/build_wheel.py --trt_root /usr/local/tensorrt 安装 pip install ./build/tensorrt_llm*.whl 参考Building from Source Code on Linux 4.错误解决 docker 库连接不上 ...