fine_tune_checkpoint: "/data/models/research/object_detection/dataset/model.ckpt" input_path: "/data/models/research/object_detection/dataset/pascal_train.record" label_map_path: "/data/models/research/object_detection/dataset/pascal_label_map.pbtxt" input_path: "/data/models/research/object_detec...
三、使用 TensorFlow Object Detection API 进行视频检测。 代码: 1#Tensorflow Object Detection API 视讯测试2#载入套件3importos4importpathlib5importtensorflow as tf6importpathlib7importtime8fromobject_detection.utilsimportlabel_map_util, config_util9fromobject_detection.utilsimportvisualization_utils as viz_uti...
四、安装Object Detection API 复制object_detection/packages/tf2/setup.py 至目录 models/research中 执行: python -m pip install . -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 五、执行测试命令 python object_detection/builders/model_builder_test.py 六、导入object_detection成功 七、使用Tensorflow Object...
TensorFlow Object Detection API 是一个构建在 TensorFlow 之上的开源框架,可以轻松构建、训练和部署对象检测模型。另外,TensorFlow Object Detection API 还提供了 Model Zoo 方便我们选择和切换预训练模型。 安装依赖项 conda protoc 使用以下命令检查是否安装成功。 $ conda --version conda 4.9.2 $ protoc --versio...
TensorFlow对象检测API使用协议缓冲区(Protocol Buffers),这是与语言无关,与平台无关且可扩展的机制,用于序列化结构化数据。就像XML规模较小,但更快,更简单。API使用协议缓冲区语言的proto2版本。我将尝试解释更新预配置模型所需的语言。有关协议缓冲区语言的更多详细信息,请参阅此文档和Python教程。
TensorFlow 2 需要安装COCO API,而且最好在 object detection api之前安装,不然很有可能报错。 在安装COCO API之前,还需要确认已经安装 Visual C++ 2015 Build Toolshttps://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126 然后在tensorflow环境终端输入 (6) 安装Tensorflow object detection API ...
TensorFlow Object Detection API平台 tensorflow api中文 该章介绍有关常量张量,序列操作,随机数张量的API 常量张量 Tensorflow提供了很多的操作,去帮助你构建常量。 tf.zeros(shape, dtype = tf.float32, name = None) 解释:这个函数返回一个全是零的张量,数据维度是shape,数据类型是dtype。
TensorFlow Object Detection API is an open-source object detection machine learning program that has gained recent popularity and is being used in a variety of applications. Region-Based Fully Convolutional Network (R-FCN) and Faster Region-Based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) are two...
《深度学习图像识别技术:基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO工具套件》首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念,着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零始搭建深度学习目标检测应用的发环境,如何训练自己的目标检测模型,然后详述了如何基于OpenVINO工具套件优化模型...
深度学习图像识别技术:基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO? 工具套件 人工智能专家编写,专注深度学习项目快速落地 作者:庄建;张晶;许钰雯出版社:机械工业出版社出版时间:2020年03月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥66.70 定价 ¥89.00 电子书价 ￥59.90 配送至 北京市东城区 运费6元,满...