此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmai
为了编译TensorFlow的源代码,除了要有gcc(版本不低于4.8)支持之外,还需要安装Google自产的编译构建工具,类似于cmake。英文阅读理解能力强的朋友可以直接阅读官方文档:https://www.tensorflow.org/install/source 1.tensorflow下载 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow #下载tensorflow git branch -a #查看...
1. 克隆官方示例 git clone https://github.com/tensorflow/examples --depth 1 2. 图像分类应用 首先安装依赖包,再下载一个 MobileNet 模型文件和分类标签文件到 tmp 目录中。 cd examples/lite/examples/image_classification/raspberry_pi bash download.sh /tmp 3. 在 notebook 中运行一下推理 jupyter notebo...
cmake G:/tensorflow_src/tensorflow/lite/c 静待完成即可,缺库,cmake会自己去下库,中间可能要卡很久,因为它在用git 下库。 但是,这里有个很严重的问题是,此目录下的 CMakeList 文件里面有一处代码错误,导致 tensorflowlite_c 项目生成会失败, 具体修复方式是这样的 这逼代码都cc的,弄个 c 的common,啥意思...
在编译之前设置好编译变量,建议设置好Git Bash路径和VC路径,避免编译找不到这两个。 set BAZEL_SH=D:/Program Files/Git/bin/bash.exe set BAZEL_VC=D:\\\Program Files (x86)\\\Microsoft Visual Studio\\\2019\\BuildTools\\\VC 编译需要能上外网,否则很多源码无法下载。 使用以下命令进行编译,-c opt表...
下载 TensorFlow: git clone git@github.com:tensorflow/tensorflow.git 1. 下载 FlatBuffers: git clone git@github.com:google/flatbuffers.git 1. 编译 FlatBuffers:(作者使用的 Mac,其他平台请大家自行配置,应该不麻烦) 下载 cmake:执行 brew install cmake 设置编译环境:在 FlatBuffers 的根目录,执行 cmake...
git clonehttps://github.com/tensorflow/examples.git 图片识别的Android工程源码放在examples/lite/examples这里了,使用Android studio打开已存在的项目。 跑起来之后,直接接可以识别了 已经有了结果了,当然是要纠结一下它是怎么run起来的了。 图像识别,很显然需要用到相机,这里,对于Android平台,demo中处理了一下权限...
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow 4.安装Bazel 如果系统中还没有安装Bazel,那么首先要安装它。本书的编写环境基于macOS High Sierra 10.13.2。可以使用Homebrew来安装Bazel。 5.安装Homebrew 请按照下面的步骤安装Homebrew。 (1)因为Homebrew依赖JDK,所以首先要安装JDK。从Oracle官方网站下载并安装最新...
这是TensorFlow Lite的实验端口,针对微控制器和其他只有千字节内存的设备。它不需要任何操作系统支持,任何标准的C或C ++库或动态内存分配,因此它的设计甚至可以移植到“裸机”系统。核心运行时在Cortex M3上适合16KB,并且有足够的运算符来运行语音关键字检测模型,总共占用22KB。
git checkout r1.12 Tensorflow与Bazel编译器(及CUDA,CUDNN)之间需要对应,否则会有兼容性问题。 tensorflowr1.10 python 2.7,3.6 Bazel:0.18.0-0.19.2 tensorflowr1.12 python 2.7,3.6 Bazel:0.18.0-0.19.2 tensorflowr1.14 python 2.7,3.6 Bazel:0.24.0 - 0.25.2 ...