此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmai
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ubuntu20.04 tensorflow以及tensorflow lite源码编译C++库 为了编译TensorFlow的源代码,除了要有gcc(版本不低于4.8)支持之外,还需要安装Google自产的编译构建工具,类似于cmake。英文阅读理解能力强的朋友可以直接阅读官方文档:https://www.tensorflow.org/install/source 1.tensorflow下载 git clone https://github.com/tenso...
U pip pip install numpy TFVER=2.15.0.post1 PYVER=39 or PYVER=310 or PYVER=311 ARCH=aarch64 or ARCH=armhf pip install \ --no-cache-dir \ https://github.com/PINTO0309/TensorflowLite-bin/releases/download/v${TFVER}/tflite_runtime-${TFVER/-/}-cp${PYVER}-none-linux_${ARCH}....
简介:GitHub上用于微控制器的TensorFlow Lite 这是TensorFlow Lite的实验端口,针对微控制器和其他只有千字节内存的设备。它不需要任何操作系统支持,任何标准的C或C ++库或动态内存分配,因此它的设计甚至可以移植到“裸机”系统。核心运行时在Cortex M3上适合16KB,并且有足够的运算符来运行语音关键字检测模型,总共占用22K...
GitHub上用于微控制器的TensorFlow Lite 这是TensorFlow Lite的实验端口,针对微控制器和其他只有千字节内存的设备。它不需要任何操作系统支持,任何标准的C或C ++库或动态内存分配,因此它的设计甚至可以移植到“裸机”系统。核心运行时在Cortex M3上适合16KB,并且有足够的运算符来运行语音关键字检测模型,总共占用22KB。
android{...aaptOptions{noCompress"tflite"}} demo 运行效果如下: 识别手写数字5.png 识别手写数字7.png 五. 总结 本文只是 TF Lite 的初探,很多细节并没有详细阐述。应该会在未来的文章中详细介绍。 本文demo 的 github 地址:https://github.com/fengzhizi715/TFLite-MnistDemo 当然,...
TFLite是Tensorflow的子模块,源码也放在Tensorflow当中,可以直接从Github上下载。Git使用如下命令克隆到本地: git clone <https://github.com/tensorflow/tensorflow.git> github上的源码 程序编译 Tensorflow的编译不是一件简单的事情,本人踩了很多坑,这里记录一下编译过程,避免后人踩坑。 Tensorflow提供了CMake和Bazel...
TensorFlow Lite 包括两个主要组件: TensorFlow Lite 解释器,它可在手机、嵌入式 Linux 设备和微控制器等很多不同类型的硬件上运行经过专门优化的模型。 TensorFlow Lite 转换器,它可将 TensorFlow 模型转换为高效形式以供解释器使用,并可引入优化以减小二进制文件的大小和提高性能。
Tensorflow后量化官方实例:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/d035a83459330c87bbc527e3d480b65f32841997/tensorflow/contrib/lite/tutorials/post_training_quant.ipynb 我的github地址:https://github.com/BBuf/model_quantization 扫码订阅专栏 ...