ubuntu20.04 tensorflow以及tensorflow lite源码编译C++库 为了编译TensorFlow的源代码,除了要有gcc(版本不低于4.8)支持之外,还需要安装Google自产的编译构建工具,类似于cmake。英文阅读理解能力强的朋友可以直接阅读官方文档:https://www.tensorflow.org/install/source 1.
https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_cmake 但是,编译过程中,可能遇到点问题,这里就简单地说一下。 1:下载 tf lite 代码,简单git 就可以了 gitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow.git tensorflow_src 2:找个放tf lite 项目的目录,比如,路径叫 lite 然后启动 vs2022 的命令行工具 x64 N...
TFLite是Tensorflow的子模块,源码也放在Tensorflow当中,可以直接从Github上下载。Git使用如下命令克隆到本地: git clone <https://github.com/tensorflow/tensorflow.git> github上的源码 程序编译 Tensorflow的编译不是一件简单的事情,本人踩了很多坑,这里记录一下编译过程,避免后人踩坑。 Tensorflow提供了CMake和Bazel...
gitclonehttps://gitee.com/mirrors/tensorflow.git 2. 确定环境里面有 g++, gcc, ar 3. 下载需要的依赖 ./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh 下载的依赖文件在./tensorflow/lite/tools/make/downloads文件夹下面 4. 修改 Makefile vim ./tensorflow/lite/tools/make/Makefile 把里面的 CXX ...
org.tensorflow:tensorflow-lite 的最新版本号可以在这里查询 https://bintray.com/google/tensorflow/tensorflow-lite 设置好后,sync 和 build 整个工程,如果 build 成功说明,配置成功。 添加tflite 文件到 assets 文件夹 在app 目录先新建 assets 目录,并将 mnist_savedmodel.tflite 文件保存到 assets 目录。重新...
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支210 ...
Tensorflowlite移植ARM平台iMX6 一、LINUX环境下操作: 1.安装交叉编译SDK (仅针对该型号:i.MX6,不同芯片需要对应的交叉编译SDK) 编译方法参考:手动编译用于i.MX6系列的交叉编译SDK 2.下载Tensorflow git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git...
10、编译Tensorflow Lite: 目前仅支持树莓派: ./tensorflow/contrib/lite/tools/make/build_rpi_lib.sh,该脚本的目标编译平台是ARMv7,即使目标平台是ARMv8,也不要更改。因为设置编译平台为ARMv7可以优化编译,提高运行速度。 生成静态库位置为: ./tensorflow/contrib/lite/toos/make/gen/rpi_arm7l/lib/libtensorflow...
git clone https://www.github.com/tensorflow/tensorflow 完成之后,您可以在Android Studio中打开的TensorFlow示例项目的/tensorflow/contrib/lite/java/demo文件夹: 该示例代码不包含任何模型,但示例需要mobilenet_quant_v1_224.tflite文件,因此请务必从该站点 (https://goo.gl/tvaiY9) 下载模型。解压并将其放入as...
git clone https://github.com/tensorflow/examples.git 2. 将声音分类 Android 应用导入 Android Studio。您可以在 lite/examples/sound_classification/android 文件夹中找到它。 3.将模型(soundclassifier.tflite和labels.txt)添加到src/main/assets文件夹中,替换其中已有的示例模型。 4. 构建应用并将其部署到 And...