方法一:使用WSL2(适用于Linux的Windows子系统)安装Tensorflow从Tensorflow 2.11.0开始,如果你想在Windows上使用GPU,需要在WSL2上安装Tensorflow。WSL2是一个适用于Linux的Windows子系统,它可以让用户在Windows上运行Linux环境。安装WSL2后,你可以在WSL2环境中安装Tensorflow并使用GPU。方法二:降级到Tensorflow 2.10.0或更...
管理员Powershell执行wsl --install,但是网络不行,所以只好走另一条路。 微软商店安装Ubuntu,这是会自动更新到最新的版本; 商店显示安装好后打开Ubuntu控制台,出现WslRegisterDistribution failed with error: 0x800701bc,前往这里下载适用于 x64 计算机的 WSL2 Linux 内核更新包,安装后即可正常进入Ubuntu的控制台,随...
首先查看WSL2的官方文档,其中设置 GPU 加速 (NVIDIA CUDA/DirectML)中指出必须在Windows11和Windows10 2...
WSL2端的CUDA-Toolkit的版本需要低于Win端,因此选择CUDA-Toolkit-11.6。另外,需要选择支持WSL2的Ubuntu...
2. 准备 WSL 2.1. 安装 WSL 在管理员模式下打开 PowerShell 或 Windows 命令提示符 wsl--install 安装完成,重启电脑 2.2. 首次打开 WSL 重启完成后,打开 powershell,输入 wsl 此时应该会提示为 Linux 发行版创建“用户名”和“密码” 如果这里提示没有安装 Linux 发行版,那么这里可以再次执行wsl --install,会...
因此,他表示 TensorFlow 2.10 是 Windows 本地支持 GPU 的最后一个版本。从 2.11 开始,你就需要在 WSL 2 上安装 TensorFlow,或者使用TensorFlow-DirectML-Plugin。这造成了很大困扰,他认识的大多数机器学习开发者都使用 Windows 并在本地进行开发,现在只能切换到 Linux 上部署了。他知道 WSL 是一个选项,但...
可用windows WSL2子系统(的linux内核)使用windows系统电脑GPU, 或者下载源码本地构建(具体细节看篇尾链接,官方团队有提到) 咱也不知道发生了啥,反正就是不支持了~,我是选择降版本了 pip install tensorflow-gpu==2.10.1 这个是最后一个支持 native windows gpu 的tensorflow版本 论坛链接:(需要梯子) 2.10 last ve...
在查了官方说明后,在windows10/11上要安装tensorflow-gpu只能用cuda tool kit11.1,更高版本不再支持,如果你一定要装更高版本的只能在wsl2安装。 cuda tool kit11.1下载 下载,解包安装,点击按按默认安装。 下载时需要注册nvidia帐号,注册很麻烦,但安全性很高。
wsl -l -v 1. 显示: 这里就WSL安装完成了 5、英伟达CUDA相关安装 官网链接: NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2 这里我们直接开始安装 进入:Official Drivers | NVIDIA CUDA这里大家应该都安装过了,没有安装的,就点链接进去安装就好了 这里我们已经安装过了。
1.安装 wsl-2 版本的windows NVIDIA驱动 cuda 驱动 on wsl https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download 不知道为啥,这个没有特别说明和wsl 有啥关系。。。我已经有驱动了,这个不知道装了个啥。做如图所示的选择。 特别注意,在wsl-2 中安装 cuda toolkit 要使用如下脚本: ...