支持 WSL2 WSL2 允许开发人员直接在 Windows 上运行 Linux 环境，而不需要传统虚拟机或双启动设置。TensorFlow 现在支持 WSL2 开箱即用，包括 GPU 加速。确定性行为 API tf.config.experimental.enable_op_determinism 使得 TensorFlow 的 op 是确定性的。确定性意味着如果用户使用相同的输入多次运行一个 op，则 op...
2.5.(可选)迁移 WSL 磁盘目录 这里以迁移到D:\hyper-v\ubu1\ubu1.vhdx为例 2.6. 设置默认用户 把你的用户名替换成你设置的用户名,然后在 WSL 中执行 sudoecho"[user]\ndefault=你的用户名">> /etc/wsl.conf 比如我的用户名是linux,那么我执行的命令就是sudo echo "[user]\ndefault=linux" >> /et...
2.1. 安装 WSL 在管理员模式下打开 PowerShell 或 Windows 命令提示符 wsl--install 安装完成,重启电脑 2.2. 首次打开 WSL 重启完成后,打开 powershell,输入 wsl 此时应该会提示为 Linux 发行版创建“用户名”和“密码” 如果这里提示没有安装 Linux 发行版,那么这里可以再次执行wsl --install,会自动安装 Ubuntu...
首先查看WSL2的官方文档，其中设置 GPU 加速 (NVIDIA CUDA/DirectML)中指出必须在Windows11和Windows10 2...
5. WSL2_Ubuntu-安装CUDA Ubuntu安装完成，并将其设置为WSL2的默认系统。为了让WSL2系统支持GPU调用，...
因此，他表示 TensorFlow 2.10 是 Windows 本地支持 GPU 的最后一个版本。从 2.11 开始，你就需要在 WSL 2 上安装 TensorFlow，或者使用TensorFlow-DirectML-Plugin。这造成了很大困扰，他认识的大多数机器学习开发者都使用 Windows 并在本地进行开发，现在只能切换到 Linux 上部署了。他知道 WSL 是一个选项，但...
pip install tensorflow-gpu==2.11.0 Jupyter pip install jupyterlab 使用如下命令启动jupyter lab:jupyter lab --no-browser 测试tensorflow import tensorflow as tf tf.config.list_physical_devices() 发现报错 在windows桌面右键打开NVIDIA控制面板 将PhysX设置修改为指定显卡 ...
在WSL2 中使用 NVIDIA Docker 进行全栈开发和深度学习 TensorFlow pytorch GPU 加速 0. 背景 0.1 起源 生产环境都是在 k8d pod 中运行,直接在容器中开发不好嘛? 每次换电脑,都要配配配,呸呸呸 新电脑只安装日常用的软件不好嘛,环境变量配配配,各种日常软件和开发软件到处拉💩 ...
因此,他表示 TensorFlow 2.10 是 Windows 本地支持 GPU 的最后一个版本。从 2.11 开始,你就需要在 WSL 2 上安装 TensorFlow,或者使用 TensorFlow-DirectML-Plugin。这造成了很大困扰,他认识的大多数机器学习开发者都使用 Windows 并在本地进行开发,现在只能切换到 Linux 上部署了。
时隔多年,又需要用到tensorflow了,但是发现2.10以后版本不再在Windows上原生支持GPU了,我又不想在物理机上安装Linux,所以只好使用WSL2曲线救国。本文记录一下安装过程,用于个人备忘。 把英伟达显卡驱动更新到最新 安装WSL BIOS打开Intel VT-D 控制面板-程序-启用或关闭Windows功能-勾选Hyper-V和适用于Linux的Windows子...