windows 11 搭建 TensorFlow2.6 GPU 开发环境【RTX 3060】:1 – 本地原生方式 windows 11 搭建 TensorFlow GPU 开发环境【RTX 3060】:2 – 基于WSL2 docker 方式的使用 简介 目前我看官网主要推荐docker 方式了,那我们就用docker 方式试试。而且网上的安装教程也是docker 的居多【官方给出了一个教程】,我们也要...
Windows11 21H2 WSL2 Ubuntu2004 WSL2 Install 开启Windows功能: 系统设置 -> 应用 -> 可选功能 -> 最下边的 「更多 Windows 功能」 -> 找到并勾选 「Hyper-V」和「适用于 Linux 的 Windows 子系统」-> 点击确定 # 命令行开启虚拟化(如果下面安装过程中报错的话) bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto...
开启WSL、开启虚拟机、更新WSL2。过去的一些博客，大多数通过Wins设置-->应用-->可选功能-->更多Wind...
在tensorflow 2.10之后,您无法在Windows操作系统上使用tensorflow-gpu,因此您需要在Window 10或Window 11上使用WSL来创建conda环境以使用GPU运行tensorflow。 安装WSL2 wsl --install Ubuntu-20.04 等待安装完毕后,会让输入账号和密码,按提示操作就行 进入wsl系统后, 更新下 sudo apt-getupdate sudo apt-getupgrade 安...
配置GPU驱动 首先查看WSL2的官方文档，其中设置 GPU 加速 (NVIDIA CUDA/DirectML)中指出必须在Windows11...
1.windwos terminal 主题美化 包括WSL和其他终端命令行2023-03-12 2.win11+cuda11.2+cudnn+Tensorflow-GPU 环境配置2022-10-223.win11+wls2+ubuntu2004配置cuda+cudnn+pytorch2022-10-144.xshell7 无法打开 提示"要继续使用此程序,您必须应用最新的更新或使用新版本" 解决方案2022-10-085.wls2 ubuntu22 kind ...
2、WSL 安装Ubuntu 2.1 wsl安装 如果你的windows为11版本,那么安装wsl会非常方便,这里教程可以参考微软官方wsl。wsl有两个版本,wsl1和wsl2,具体安装过程见下。一般我们默认使用wsl2版本。 安装WSL | Microsoft Learn wsl的安装这里不介绍了,图太多。百度教程很多,这里就主要介绍下WSL安装Ubuntu。
参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-compute 通过运行以下命令为 NVIDIA 容器工具包设置稳定存储库: distribution=$(. /etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr...
参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-compute 通过运行以下命令为 NVIDIA 容器工具包设置稳定存储库: distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/...
2、WSL 安装Ubuntu 2.1 wsl安装 如果你的windows为11版本,那么安装wsl会非常方便,这里教程可以参考微软官方wsl。wsl有两个版本,wsl1和wsl2,具体安装过程见下。一般我们默认使用wsl2版本。 安装WSL | Microsoft Learn wsl的安装这里不介绍了,图太多。百度教程很多,这里就主要介绍下WSL安装Ubuntu。