pip install tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 1. (3)测试同方法一 如若卸载tensorflow,可用pip uninstall tensorflow ** 2.安装gpu版本的tensorflow ** gpu版本安装起来很麻烦,CUDA和cuDNN,Anaconda,tensorflow-gpu的版本号要相应对应起来。 我安装成功的版本号有:vs2017,cuda9.2,cudnn7(支持9.2的wi...
TensorFlow使用GPU训练时CPU占用率100%而GPU占用率很低 在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 1. 2. 查看是否只有CPU可用,发现不是,有...
TensorFlow使用GPU训练时CPU占用率100%而GPU占用率很低 在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: fromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint(device_lib.list_local_devices()) 查看是否只有CPU可用,发现不是,有GPU可用,但是为...
TensorFlow使⽤GPU训练时CPU占⽤率100%⽽GPU占⽤率很低在训练keras时，发现不使⽤GPU进⾏计算，⽽是采⽤CPU进⾏计算，导致计算速度很慢。⽤如下代码可检测tensorflow的能使⽤设备情况：from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 查看是否只有CPU可...
tensorflow2添加命令使用cpu训练,和选择gpu https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10 昨天把GPU版本的tf2.0 安装成功之后,现在所有的代码运行居然都在gpu上跑了, 并且在对gpu使用情况没有限制的条件下,既然gpu内存跑满了,代码就崩了...
tensorflow保存的模型本质上就是网络图以及所有参数的值。并不会保存你用的是cpu还是gpu 所以不论用啥跑...
Tensorflow中的并行分为模型并行和数据并行。模型并行需要根据不同的模型设计不同的并行方式，将模型中的...
使用GPU和CPU tensorflow 代码 的区别 训练深度学习程序,———烧杀抢掠的TensorFlow几个月前第一次用TF跑MNIST,我很激动!看着acc慢慢变大变大…像抿一口浓茶,心里充
我用多GPU训练模型，采用的并行方式是数据并行。加载模型做预测的时候发现，加载多卡训练的ckpt文件要比单...
先说下Tensorflow 做训练吧，就像您说的，Tensorflow支持多gpu训练，比较常见的就是数据并行，暨数据是...