第一种:限制使用的gpu,没有限制消耗内存的大小: 通过 tf.config.experimental.set_visible_devices 。可以设置当前程序可见的设备范围(当前程序只会使用自己可见的设备,不可见的设备不会被当前程序使用。使用部分gpu加速。如下面使用gpu设备0,1 gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type...
Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式; watch -n 5 nvidia-smi 命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期,以s为单位。 importos os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] ="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] ="0"#使用第一块GPU fromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint(...
tensorflow使用gpu的方法 tensorflow选择gpu 今天给大家详细讲解一下如何在Windows10上配置安装好tensorflow的GPU版本 1、首先,打开Tensorflow官网的安装指南(https://www.tensorflow.org/install/install_windows)。 2、官网对安装Tensorflow GPU版提出了一些要求,如下图所示。要安装GPU版,首先确认自己电脑的显卡是否满足要求...
TensorFlow程序可以通过tf.device函数来通过名称指定运行每一个操作的设备,这个设备可是是本地的GPU或CPU,也可以是一台远程的服务器。 在默认情况下,就算及其有多个CPU,TensorFlow也不会区分他们,所有的CPU都使用/cpu:0为名称。 一台机器上不同GPU的名称是不同的,第n个GPU的名称为/gpu:n。 在生成会话(session)...
至此，CUDA与cuDNN的设置已经完毕。但是，为了让这二者可以正常使用，我们还需要配置系统路径。关于这一步...
就说明配置没有问题。至此，大功告成。在这之后，跑神经网络训练的时候，就会自动使用GPU了~...
使用 [1]用GPU进行TensorFlow计算加速 [2]tensorflow gpu使用说明 [3]tensorflow(GPU)使用 [4]TensorFlow使用GPU 搭建环境 [1]【Linux】tensorflow GPU版本的正确配置过程很好,方法对的 [2]Linux+Anaconda+tensorflow-gpu环境配置很好,方法对的 [3]Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系 ...
tensorflow-gpu的使用 近期帮朋友使用tensorflow训练了一套模型,使用的是tensorflow。 因为素材比较大的问题,所以这里特地的使用了gpu训练,也是做了一些自己没做过的东西。 1.安装环境 电脑环境:windows10 python版本: 3.7.0 gpu配置: NVDIA GeForce GTX 750...
要在TensorFlow中使用GPU来加速程序运行,首先需要确保你的计算机安装了支持CUDA的NVIDIA GPU。接下来,可以按照以下步骤来使用GPU运行TensorFlow程序:1. 安装CU...