pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple使用清华的镜像来安装GPU 2.2.0版本的tensorflow,需要什么版本自行进行更改。 2.3验证安装成功与否 安装成功后,在创建的环境下输入python,进入python环境,然后输入 import tensorflow as tf 如果出现下图则安装成功: 查看是否能获得cud...
您可以使用以下命令卸载Tensorflow:pip uninstall tensorflow。然后再次尝试安装Tensorflow-gpu。 在运行代码时出现“无法找到库”错误:这通常是因为Tensorflow库没有正确安装在您的Python环境中。请确保您已使用上述方法之一正确安装了Tensorflow-gpu,并且在运行代码时使用了与安装相同的Python环境。 运行GPU代码时出现“无法找...
最新TensorFlow 2.9.1 极简安装教程——GPU版本安装和使用测试 #tensorflow安装 - 日月光华于20220725发布在抖音,已经收获了1.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
关于导入TensorFlow找不到cudnn64_6.dll,其实下载的的是cudnn64_7.dll(版本不符合),把其修改过来就行了。 目录是在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin下 对于不断尝试扔失败运行GPU版本,可以把tf先删除了重新下 import tensorflow as tf print(tf.__version__) 查询tensorflow安...
1. 在 Windows 上安装 TensorFlow-GPU 在Windows 上安装 TensorFlow-GPU 可以分为几个步骤,具体来说如下所示: 安装TensorFlow-GPU; 保证自己的显卡驱动正常; 安装符合自己版本的 CUDA; 安装符合自己版本的 cuDNN 工具包; 上述过程中的各种配置。 既然明确了思路,那么我们就开始在 Windows 上安装 TensorFlow-GPU。
1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 第三步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第四步:测试 前言 很久以前就在自己的电脑上把CPU版本的tensorflow配置好了,最近搞了一个笔记本,上面配置着GTX1650显卡,正好要使用tens...
以管理员身份启动“Anaconda Prompt”程序,输入“conda info”,输出信息中包含“conda version”、“base environment”信息,说明Anaconda3成功安装。 二、Tensorflow-gpu 2.6.0 环境安装及依赖包版本 以管理员身份启动“Anaconda Prompt”程序,按下文安装顺序定会安装成功且不冲突,#为注释。
1.确定和 TensorFlow 对应的 CUDA 版本 TensorFlowGitHub页面查看依赖的版本: https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases 2. 下载和安装 因为CUDA 8 兼容的gcc 版本是 4.9 ,但是ubuntu 16.04 默认的是 gcc 5,所以需要gcc降版本。 sudo apt-get install g++-4.9 ...
服务器安装tensorflow-gpu=2.11.0教程 第一步:安装cudatoolkit 使用nvidia-smi确定适合自己显卡驱动的版本 使用conda search cudatoolkit获取可用版本 执行conda install -c anaconda cudatoolkit=X.X.X 在~/.bashrc文件中添加 export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/miniconda3_path/envs/tensorflow_env/lib"...
本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本(CPU与GPU),由我来踩坑,方便大家体验正式版本的TF2.0。 废话不多说现在正式开始教程。 1 环境准备 我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装的tensorflow2.0。经过尝试只是最简单地安装方式,无需配置复杂...