如果有出现,那就表示可以使用Tensorflow-gpu版本,如果没有的就只能老老实实安装CPU版咯。 然后可以去NIVIDIA官网查询一下自己电脑显卡的算力:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,建议算力>=3.5安装 2、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windo...
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp 验证cudnn是否安装成功: 首先win+R启动cmd,cd到安装目录下的 …\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe(进到目录后需要直接输“bandwidthTest.exe”和“deviceQuery.exe”): 出现图中结果则证明安装成功。 到此我们要...
第五步:安装tensorflow-gpu版本 创建tensorflow-gpu环境 在Anaconda Prompt中输入“conda create -n tensorflow-gpu python=3.8”(根据版本号进行更改) 激活环境:activate tensorflow-gpu (注意与创建的环境名称一致) 配置tensorflow-gpu环境 已经创建了名为“tensorflow-gpu”3.8python的环境,(这个只是一个自定义的命名而...
方法一按CTRL+ALT+F3(F3-F6都可以,ubuntu1804版本下按F1没有反应) 进入命令行界面,输入用户名,密码登录 (以下步骤很多教程说要关闭,我自己装的时候没有禁止也可以,反而禁止后来打不开图形界面了. 输入以下命令关闭图形界面: sudo systemctl set-defaultmulti-user.target) 安装NVIDIA显卡驱动程序,写全名稳妥一些 s...
从anaconda官网,下载安装anaconda。具体教程详见官网教程。 7)安装tensorflow-GPU版本 首先以管理员方式启动windows命令窗口,在搜索中输入cmd即可打开,输入以下命令,新建一个名字为tf-gpu-newest的环境,并安装tensorflow-gpu版本。新建环境过程中选择y,进入下一步 ...
首先,我们需要下载并安装CUDA 11.6。以下是详细的步骤:步骤一:下载CUDA 11.6前往NVIDIA官网,下载与您的GPU兼容的CUDA版本。请确保选择与您计算机系统匹配的版本(32位或64位)。下载完成后,双击安装程序开始安装。步骤二:安装CUDA 11.6 打开安装程序,点击“下一步”。 同意CUDA的许可协议,并继续点击“下一步”。 选择...
tensorflow从2.x版本后已不再区分CPU版和GPU版,合为一个包就叫“tensorflow”,所以可以使用以下命令进行安装: pip install--force-reinstall tensorflow==2.10 官方安装说明:https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh_cn#pip_package 六、验证 可以使用以下代码检验是否安装成功: ...
安装gpu版本的tensorflow: 首先第一步要确定你的显卡是否为N卡, 然后上https://developer.nvidia.com/cuda-gpus去看看你的显卡是否被NVDIA允许跑机器学习 对于CUDA与cudann的安装: 需要到nvdia下载CUDA与cudann,这里最重要的是注意CUDA与cudann与tensorflow三者的搭配, ...
1.1.2 安装GPU版本支持,拥有Nvidia的GPU的windows一般都有默认驱动的,只需要安装cudatoolkit 与 cudnn包就可以了,要注意一点需要安装cudatoolkit 10.0 版本,注意一点,如果系统的cudatoolkit小于10.0需要更新一下至10.0 代码语言:javascript 复制 conda install cudatoolkit=10.0cudnn ...