pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/等待安装完成。安装完成后,您可以在当前虚拟环境下启动Python,并输入以下代码来验证Tensorflow是否安装成功:import tensorflow as tf如果能够成功导入Tensorflow库,并且没有出现错误信息,那么就说明Tensorflow CPU版本已经成功安装在您的计算机上了。
要安装TensorFlow的CPU版本,你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤涵盖了从创建虚拟环境到验证安装是否成功的全过程。 1. 创建虚拟环境 首先,建议使用虚拟环境来隔离TensorFlow的安装,以避免与其他Python包产生冲突。你可以使用conda或virtualenv来创建虚拟环境。这里以conda为例: bash conda create -n tensorflowCPU python...
[方法一]cpu版本:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow [方法二]gpu版本:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu注意gpu版要事先选好并装好CUDA和cuDNN 本文只介绍CPU版本的Tensorflow安装方法: (1)写这篇文章时,TensorFlow在Windows下已经支持支持Python 3.6版本。 (2)安装Tensor...
首先可以通过这个链接,看看TensorFlow版本对应的依赖项: https://tensorflow.google.com/install/source#linux 可以看出,如果是安装TensorFlow2.4则对应CUDA=11.0,cuDNN=8.0;TensorFlow2.1-2.3则对应CUDA=10.1,cuDNN=7.6;TensorFlow2.0,对应CUDA=10.0,cuDNN=7.6;TensorFlow1.13.1-1.15.0,对应CUDA=10.0,cuDNN=7.6。要注...
或者我们可以直接将对应版本的TensorFlow下载到本地安装,下载地址在官网 Python 3.9(仅支持 CPU): https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 然后使用安装命令在本地安装,(安装时将文件放在CMD...
正确做法:首先通过activate tensorflow进入tensorflow环境,再输入python,并导入框架: import tensorflowastf 至此,TensorFlow-CPU版本就安装完成了。 进入Anaconda Prompt-python里面,进入安装的名叫tensorflow的环境(我们装的python3.5.2记得吗?~),键入python,然后再键入import tensorflow as tf ...
1.3 安装TensorFlow-CPU 2 TensorFlow-GPU 2.1 查询版本对应信息 2.2 创建虚拟环境 2.3 安装cuda和cudnn 2.4 安装TensorFlow-GPU 1 TensorFlow-CPU 1.1 安装Miniconda 相比Anaconda,Miniconda更加轻量级。它只包含了Python和Conda,但并没有预装其他的库,可以根据实际需求来安装必要的包,避免不必要的存储占用。下载地址:Mi...
开始安装 测试 使用 Jupyter PyCharm 这是篇安装tensorflow cpu版本的教程。2020年5月31日安装成功。 准备工作 安装Anaconda 这步并不是必须的,可以跳过,但是在虚拟环境中安装tensorflow更易于包管理,避免不必要的版本冲突 这里我嫌Anaconda太杂就直接安装Miniconda了,安装过程一路next,安装完后记得配置环境变量。下载地...
Windows 下 TensorFlow 的安装(GPU、CPU版) 洛阳高志远 tensorflow,keras对应python版本安装 Supperseverance 09:19 使用Anaconda快速搭建tensorflow-gpu环境教学 山雨源深 【莫烦Python】Tensorflow 搭建自己的神经网络 莫烦Python Windows10下通过anaconda python3.9版本安装tensorflow以及配置到pycharm全过程 安装教程 ...
在命令行输入 conda info -e 查看所有的虚拟环境,*号标注的是当前的虚拟环境,输入 activate (自定义的准备安装TensorFlow的虚拟环境名),激活虚拟环境。 CPU版本安装 在命令行输入 conda install tensorflow=版本号 即可安装CPU版本。(使用pip安装也许,不过需要输入 pip install tensorflow==版本号 ) ...