首先,建议使用虚拟环境来隔离TensorFlow的安装,以避免与其他Python包产生冲突。你可以使用conda或virtualenv来创建虚拟环境。这里以conda为例: bash conda create -n tensorflowCPU python=3.x 请将python=3.x替换为你想要安装的Python版本,例如python=3.8。 2. 激活虚拟环境 创建虚拟环境后,需要激活它: bash conda...
pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/等待安装完成。安装完成后,您可以在当前虚拟环境下启动Python,并输入以下代码来验证Tensorflow是否安装成功:import tensorflow as tf如果能够成功导入Tensorflow库,并且没有出现错误信息,那么就说明Tensorflow CPU版本已经成功安装在您的计算机上了。
采用anaconda的安装方式在windows安装tensorflow。我电脑因为电脑是AMD显卡,所以只能安装cpu版本,不能安装gpu版本。 有独立显卡可以安装GPU版的tensorflow,没有则安装普通的tensorflow就可以了。《Python深度学习基于tensorflow》一书提到,GPU版本比CPU版本快几倍,显卡数越多速度也更快,数据量大,运行速度的差异更明显。 2....
(5) 接下来在我们刚才新建好的tensorflow虚拟环境中安装cpu版本的TensorFlow pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 1. 至此,Tensorflow cpu版本就安装好了。(6)当不使用TensorFlow时,可以通过deactivate来关闭TensorFlow环境: (7)测试cpu版本的TensorFlow 重新打开Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>pyt...
1.1.2 安装TF2.0 CPU版本(后面的 -i 表示从国内清华源下载,速度比默认源快很多) 代码语言:javascript 复制 pip install tensorflow==2.0.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果网不好的,多执行几次。然后过一会就安装好啦。下面我们做下简单测试。
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 然后使用安装命令在本地安装,(安装时将文件放在CMD窗口命令的当前目录下) pipinstalltensorflow_cpu-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 安装tensorfl...
安装VS运行库 开始安装 测试 使用 Jupyter PyCharm 这是篇安装tensorflow cpu版本的教程。2020年5月31日安装成功。 准备工作 安装Anaconda 这步并不是必须的,可以跳过,但是在虚拟环境中安装tensorflow更易于包管理,避免不必要的版本冲突 这里我嫌Anaconda太杂就直接安装Miniconda了,安装过程一路next,安装完后记得配置环...
安装TensorFlow for CPU的最新版本可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你的计算机已经安装了Python环境。推荐使用Python 3.x版本。 2. 打开终端或命令提示符,...
可以使用pip命令安装这些依赖项。在命令行中输入以下命令: pip install numpy pandas matplotlib 二、安装TensorFlow-CPU版本 下载TensorFlow-CPU二进制文件:从TensorFlow官方网站下载适用于Win10系统的TensorFlow-CPU二进制文件。 解压TensorFlow-CPU文件:将下载的二进制文件解压到您选择的目录中。 设置环境变量:在系统环境...
在命令行输入 conda install tensorflow=版本号 即可安装CPU版本。(使用pip安装也许,不过需要输入 pip install tensorflow==版本号 ) GPU版本安装 在命令行输入 conda install tensorflow-gpu=版本号 即可安装GPU版本。(使用pip安装同理) 如果安装过程太慢,可以更换镜像源进行安装。