conda activate tensorflowCPU现在,您已经进入了Tensorflow的虚拟环境。接下来,我们将使用pip来安装Tensorflow CPU版本。在命令行中输入以下命令:pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/等待安装完成。安装完成后,您可以在当前虚拟环境下启动Python,并输入以下代码来验证Tensorflow是否安装...
1.1 TF2.0 CPU版本安装 TF CPU安装比较简单,因为不需要配置GPU,所以windows ubuntu macOS安装方式都类似,缺点就是运行速度慢,但是用于日常学习使用还是可以的。 下面以windows版本做演示:一下均在命令行操作 1.1.0 新建TF2.0 CPU环境(使用conda 新建环境指令 python==3.6表示在新建环境时同时python3.6) 代码语言:java...
[方法一]cpu版本:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow [方法二]gpu版本:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu注意gpu版要事先选好并装好CUDA和cuDNN 本文只介绍CPU版本的Tensorflow安装方法: (1)写这篇文章时,TensorFlow在Windows下已经支持支持Python 3.6版本。 (2)安装Tensor...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 注:我用的是cmd管理员安装,在安装tensorflow的时候有错误或者很长时间没有往下进行可以按下enter键,这样安装是可以在windows环境下Anaconda和Pycharm都可以使用。 初学者,上述安装的是CPU版,tensorflow GPU比CPU版本运行速度要快,但是安装比较麻烦...
或者我们可以直接将对应版本的TensorFlow下载到本地安装,下载地址在官网 Python 3.9(仅支持 CPU): https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 然后使用安装命令在本地安装,(安装时将文件放在CMD...
至此,TensorFlow-CPU版本就安装完成了。 进入Anaconda Prompt-python里面,进入安装的名叫tensorflow的环境(我们装的python3.5.2记得吗?~),键入python,然后再键入import tensorflow as tf 在这里可以找到Anaconda Prompt-python 打开Anaconda Navigator(开始菜单->Anaconda 3->Anaconda Navigator),搞一个spyder玩,点击spyder...
1.电脑的GPU版本过低,安装GPU版tensorflow时导致安装CUDA和cuDNN失败。 2.anaconda中的Spyder还不支持python3.6-tensorflow的环境。 3.卸载GPU版本的tensorflow后,安装CPU版本的tensorflow未能创建python3.5坏境(可能是未完全卸载)。 2.参看电脑的显卡版本:
1 TensorFlow-CPU 1.1 安装Miniconda 1.2 创建虚拟环境 1.3 安装TensorFlow-CPU 2 TensorFlow-GPU 2.1 查询版本对应信息 2.2 创建虚拟环境 2.3 安装cuda和cudnn 2.4 安装TensorFlow-GPU 1 TensorFlow-CPU 1.1 安装Miniconda 相比Anaconda,Miniconda更加轻量级。它只包含了Python和Conda,但并没有预装其他的库,可以根据实际...
二、安装Tensorflow 第一步:点击刚才创建的tensorflow选项旁的绿色按钮,选择Open Terminal 。 选择Open Terminal 第二步:输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-cpu,等待安装完成。 pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-cpu ...
这是篇安装tensorflow cpu版本的教程。2020年5月31日安装成功。 准备工作 安装Anaconda 这步并不是必须的,可以跳过,但是在虚拟环境中安装tensorflow更易于包管理,避免不必要的版本冲突 这里我嫌Anaconda太杂就直接安装Miniconda了,安装过程一路next,安装完后记得配置环境变量。下载地址 ...