在Tensorflow官网的安装向导中可以看到,tf有两个版本,分别为CPU和GPU版本,两个版本的区别在于:GPU版本依赖于NVIDIA(英伟达™)GPU(图形处理器,即显卡),并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN(CUDA Deep Neural Network)对一些常用的神经网络操作进行性能提升,但是这两个工具只支...
一、安装CUDA 务必确定tensorflow的CUDA版本。(ps:博主当初就是在这里踩坑的,博主一开始下载了本机的NVIDIA版本为10.2,但是安装完后导入tensorflow库后提示"Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’"的报错信息,然后去到自己安装的CUDA路径目录中搜索,发现自己只有’cudart64_102.dll’这个文件,于是就知...
tensorflow是常用的深度学习库,但是其各个版本之间差异较大,尤其是tensorflow2.0又进行了一次大的改版。因而,我们平时复现一些较老代码的时候就需要安装符合老代码的tensorflow版本。 CP… 胖鱼发表于Pytho... 【深度学习】Tensorflow + GTX3090/RTX 5000 GPU训练踩坑总结 一、配置环境Tensorflow 2.x目前官方的版本暂时...
windows系统python3.8的CPU版本tensorflow (0)踩踩(0) 所需:1积分 vmware启动centos7报错分析 2024-12-19 09:46:22 积分:1 prometheus-webhook-dingtalk-0.3.0.linux-amd64 安装所需要镜像 2024-12-19 09:44:28 积分:1 虚拟机linux使用的datax
如果有出现,那就表示可以使用Tensorflow-gpu版本,如果没有的就只能老老实实安装CPU版咯。 然后可以去NIVIDIA官网查询一下自己电脑显卡的算力:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,建议算力>=3.5安装。 我的型号没有查到,NVIDIA近几年显卡的算力一般是够的。
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TensorFlow 2.0,今天凌晨,正式放出了2.0版本。 不少网友表示,TensorFlow 2.0比PyTorch更好用,已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。 本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本(CPU与GPU),由我来踩坑,方便大家体验正式版本的TF2.0。 废话不多说现在正式开始教程。
tensorflow2.0的gpu版本需要2.0.0,不要下载最新的,因为2.1.0需要CUDA10.1版本。此外GPU版本不能与CPU版本同时存在,否则会冲突。 镜像源豆瓣的挺好用的,安装命令: pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple 1. 清华镜像源地址:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
tensorflow2.0 GPU版本的对应cuda驱动为10.0版本,还有需要安装pytorch GPU的小伙伴请绕道,因为需要10.1及以上版本的cuda才能装。 链接:https://pan.baidu.com/s/1ZZgjj6mmEARmtxQTTPqe2Q 提取码:zabs 第一步:环境配置,安装anaconda 建议安装较老版本的anaconda,因为新的版本自带的python版本也高,tensorflow2.0的最高...