在Tensorflow官网的安装向导中可以看到,tf有两个版本,分别为CPU和GPU版本,两个版本的区别在于:GPU版本依赖于NVIDIA(英伟达™)GPU(图形处理器,即显卡),并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN(CUDA Deep Neural Network)对一些常用的神经网络操作进行性能提升,但是这两个工具只支...
一、安装CUDA 务必确定tensorflow的CUDA版本。(ps:博主当初就是在这里踩坑的,博主一开始下载了本机的NVIDIA版本为10.2,但是安装完后导入tensorflow库后提示"Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’"的报错信息,然后去到自己安装的CUDA路径目录中搜索,发现自己只有’cudart64_102.dll’这个文件,于是就知...
Tensorflow的GPU支持模式下的安装要点 其实Tensorflow在GPU支持模式下的安装并不困难,严格按照其官方文档就可以了。但整个 过程比较长,中间一些步骤注意不到也可能出错。这里列出要点和排错指南。 确保Ecosystem一致性要确保Te… QuanTide TensorFlow开发环境搭建(Ubuntu16.04+GPU+TensorFlow源码编译) EddyLiu 轻松配置分布式Te...
TensorFlow官方文档并未明确区分CPU版本和GPU版本,因为TensorFlow的安装包是通用的,您可以在没有GPU支持的环境中运行它,此时它将自动使用CPU进行计算。 因此,您不需要特别寻找“CPU版本”的TensorFlow,只需确保安装的版本与您的Python版本兼容即可。 确定与Python 3.8兼容的TensorFlow CPU最新版本号: 截至当前时间(请注意...
windows系统python3.8的CPU版本tensorflow (0)踩踩(0) 所需:1积分 课程名称:Unity休闲手游开发, M-Studio-Silibili-Srog-Cross-Soad-Studio.zip 2025-02-07 15:44:15 积分:1 艾利和 iFP-790-795-799-Firmware-V1.85UMS无驱固件 2025-02-07 12:14:40 ...
如果有出现,那就表示可以使用Tensorflow-gpu版本,如果没有的就只能老老实实安装CPU版咯。 然后可以去NIVIDIA官网查询一下自己电脑显卡的算力:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,建议算力>=3.5安装。 我的型号没有查到,NVIDIA近几年显卡的算力一般是够的。
TensorFlow 2.0,今天凌晨,正式放出了2.0版本。 不少网友表示,TensorFlow 2.0比PyTorch更好用,已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。 本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本(CPU与GPU),由我来踩坑,方便大家体验正式版本的TF2.0。 废话不多说现在正式开始教程。
tensorflow2.0的gpu版本需要2.0.0,不要下载最新的,因为2.1.0需要CUDA10.1版本。此外GPU版本不能与CPU版本同时存在,否则会冲突。 镜像源豆瓣的挺好用的,安装命令: pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple 1. 清华镜像源地址:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
这个tensorflow安装的版本一定要和CUDA版本相对应,cudnn也要和CUDA版本相对应,cudnn和tensorflow版本没有什么对应不对应的,前面两个一定要对应上,否则就会出现上面的两种情况!!!如果你安装了某个tensorflow版本后,import出错,那就卸载掉这个版本,换其他版本试试,这个没有其他更好的办法,就是版本对应不上的问题,只能多...