在Tensorflow官网的安装向导中可以看到,tf有两个版本,分别为CPU和GPU版本,两个版本的区别在于:GPU版本依赖于NVIDIA(英伟达™)GPU(图形处理器,即显卡),并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN(CUDA Deep Neural Network)对一些常用的神经网络操作进行性能提升,但是这两个工具只支...
一、安装CUDA 务必确定tensorflow的CUDA版本。(ps:博主当初就是在这里踩坑的,博主一开始下载了本机的NVIDIA版本为10.2,但是安装完后导入tensorflow库后提示"Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’"的报错信息,然后去到自己安装的CUDA路径目录中搜索,发现自己只有’cudart64_102.dll’这个文件,于是就知...
一、查看显卡 日常CPU足够,想用GPU版本,要有NVIDIA的显卡,查看显卡方式如下: 二、查看版本对应关系 然后我们需要去下载NVIDIA驱动CUDA以及支持神经网络训练的CUDNN模块:(重点,其中需要查看自己NVIDIA版本 Python版本 CUDNN版本是否匹配) 下载CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive 三、安装cu...
上面的命令将在本地安装tensorflow 2.6.0版本,默认安装是cpu模式。 安装完成,需要验证tensorflow 2.6.0是否安装成功。 启动Windows命令行窗口,使用conda激活命令激活tensorflow-cpu环境,进入Python环境。 C:\Users\lenovo>conda activate tensorflow-cpu (tensorflow-cpu) C:\Users\lenovo> (tensorflow-cpu) C:\Users\l...
其实Tensorflow在GPU支持模式下的安装并不困难,严格按照其官方文档就可以了。但整个 过程比较长,中间一些步骤注意不到也可能出错。这里列出要点和排错指南。 确保Ecosystem一致性要确保Te… QuanTide TensorFlow开发环境搭建(Ubuntu16.04+GPU+TensorFlow源码编译) EddyLiu 轻松配置分布式TensorFlow 小白打开...
CPU版: pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 这样很快就可以安装成功: 这时,安装成功之后的TensorFlow的版本是0.12的,所以进行更新: pip3 install tensorflow 完成之后所有就完成了TensorFlow的安装过程,但是还没有完,这时打开...
因此，在这篇文章中，我们就介绍一下在Anaconda环境中，配置tensorflow库的详细方法；此外，这里需要注意，在较新版本的tensorflow库（版本大于1.5 ，但对于Windows用户而言，版本还不能高于2.10）中，已经同时支持CPU、GPU训练，不需要再区分是配置CPU版本的库还是GPU版本的库了。 首先，和Anaconda环境配置其他...
TensorFlow是一款由Google开发的开源机器学习库,它支持各种类型的计算设备,包括GPU和CPU。在这篇文章中,我们将提供TensorFlow的GPU版本和CPU版本的下载链接,并简要介绍每个版本的特点和优势。一、TensorFlow-GPU版本TensorFlow-GPU版本是专为NVIDIA GPU设计的,可利用GPU的计算能力,加快深度学习模型的训练和推断速度。以下是...