1. Window 下 TensorFlow-CPU 的安装 1.1 准备工作 首先我们需要在安装之前进行一些简单的准备工作,具体如下: 官方推荐使用 Windows 7 (64-bit) 及其以后的系统; 系统上需要安装 Python,我们推荐安装Python 3.5 到 Python 3.7 的版本(官方的文档要求),这样可以避免很多不兼容的问题的发生; ...
从TensorFlow 2.1 开始,pip 包 tensorflow 即同时包含 GPU 支持,无需通过特定的 pip 包 tensorflow-gpu 安装 GPU 版本。如果对 pip 包的大小敏感,可使用 tensorflow-cpu 包安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本。 TensorFlow2.4/2.3 cpu版本安装 代码语言:javascript 复制 pip install tensorflow-cpu==2.4#or pip in...
conda create —name tensorflowcpu然后激活该环境:activate tensorflow_cpu三、安装TensorFlow在激活的虚拟环境中,使用以下命令安装TensorFlow:conda install tensorflow在安装过程中,您可能会被要求确认继续安装。输入“y”并按Enter键即可。四、测试安装安装完成后,您可以通过在Python解释器中运行以下代码来测试TensorFlow是否...
1.安装Anaconda 这一步应该是没有啥注意的,我是官网无脑下载的,且在安装过程中没有设置环境变量。这步直接过了…2.确定版本 安装GPU版本需要安装CUDA以及cuDNN,下表给出了2.0及以上版本所对应的Python、cuDNN以及CUDA版本。 需要注意的是: CUDA的安装只能下载上表中对应的版本。如果想安装Tensorflow2.3.0,却下载...
也可参考官方的安装教程:https://www.tensorflow.org/install/install_windows 7.检查是否安装tensorflow: 打开Anaconda Prompt,命令如下 activate py35 python import tensorflow as tf tf.__version__(顺便看一下安装的版本) 参考教程: https://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 ...
1.dhirschfeld/tensorflow(仅安装CPU版本) 通过anaconda show dhirschfeld/tensorflow命令,系统展示进一步安装代码 上图可知通过输入 conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld tensorflow命令即可完成自动安装下载 2.jjh_cio_testing/tensorflow-gpu(安装GPU版本)(此方法可自动配置cuda,因此可直接跳...
恭喜我的电脑的显卡是英伟达的,那么接下来你需要将你显卡驱动升级到最新版本,这个直接去英伟达官网下载安装。如果你的电脑有英伟达的显卡,那么就可以安装TensorFlowGPU版本,如果不是那就只能安装TensorFlowCPU版本。 第二步:安装Anaconda 先下载,建议在镜像上下载,因为快;官网下载:https://www.anaconda.com/。清华镜像下...
此时【输入】y,【回车】,系统开始下载安装依赖的软件。 3.安装CPU版本的Tensorflow: 在Anaconda Prompt控制台【输入】指令: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ...
Tensorflow2.0安装教程 (CPU版本,windows环境) Anaconda创建虚拟环境报错:An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL,报错截图如下。 错误原因:默认镜像源访问速度过慢,会导致超时从而导致更新和下载失败。 解决方案:更换镜像源为清华镜像源,并且删除默认镜像源。
然后想安装GPU版本的朋友输入pip install tensorflow-gpu 想安装CPU版本的朋友输入pip install tensorflow 按下回车,如果提示(y/n)直接输入y再次回车,等待安装过程结束. 如果你在此之前的步骤已经按照我的提示安装完成的话,这里的安装过程应该会非常顺利.