conda create —name tensorflowcpu然后激活该环境:activate tensorflow_cpu三、安装TensorFlow在激活的虚拟环境中,使用以下命令安装TensorFlow:conda install tensorflow在安装过程中,您可能会被要求确认继续安装。输入“y”并按Enter键即可。四、测试安装安装完成后,您可以通过在Python解释器中运行以下代码来测试TensorFlow是否...
pip install tensorflow-cpu==2.4#or pip install tensorflow-cpu==2.3 TensorFlow2.4 gpu版本安装(由于cudnn8在conda还没有更新,需要借助pytorch安装cudnn8 :) 代码语言:javascript 复制 conda install pytorch=1.7.1torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0pip install tensorflow==2.4 TensorFlow2.3/2.2/2.1 gpu版本...
1. Window 下 TensorFlow-CPU 的安装 1.1 准备工作 首先我们需要在安装之前进行一些简单的准备工作,具体如下: 官方推荐使用 Windows 7 (64-bit) 及其以后的系统; 系统上需要安装 Python,我们推荐安装Python 3.5 到 Python 3.7 的版本(官方的文档要求),这样可以避免很多不兼容的问题的发生; ...
1.dhirschfeld/tensorflow(仅安装CPU版本) 通过anaconda show dhirschfeld/tensorflow命令,系统展示进一步安装代码 上图可知通过输入 conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld tensorflow命令即可完成自动安装下载 2.jjh_cio_testing/tensorflow-gpu(安装GPU版本)(此方法可自动配置cuda,因此可直接跳...
步骤1:安装Anaconda 访问Anaconda官网,下载与您的Windows系统位数(32位或64位)相匹配的Anaconda版本。 运行下载的Anaconda安装程序,并按照屏幕上的指示进行操作。在安装过程中,请确保勾选“Add Anaconda to PATH”选项,以便在命令行中访问Anaconda。步骤2:安装TensorFlow 打开Anaconda Prompt(或命令提示符),并输入以下...
1.电脑的GPU版本过低,安装GPU版tensorflow时导致安装CUDA和cuDNN失败。 2.anaconda中的Spyder还不支持python3.6-tensorflow的环境。 3.卸载GPU版本的tensorflow后,安装CPU版本的tensorflow未能创建python3.5坏境(可能是未完全卸载)。 2.参看电脑的显卡版本:
看给出的是gpu还是cpu就能判断目前运行的是哪一个了 安装gpu版本的tensorflow: 首先第一步要确定你的显卡是否为N卡, 然后上https://developer.nvidia.com/cuda-gpus去看看你的显卡是否被NVDIA允许跑机器学习 对于CUDA与cudann的安装: 需要到nvdia下载CUDA与cudann,这里最重要的是注意CUDA与cudann与tensorflow三者的搭...
安装Anaconda5.2.0(一路确定即可) 打开Anaconda prompt,然后执行pip list 查看已安装的包 如果你只有CPU,请执行:pip install tensorflow 如果你有GPU,请参考: 安装cuda+cudnn+tensorflow时请特别注意,第一个小版本号(小数点后第一位)一定不能错!! 验证一下:Python环境下直接import tensorflow,若没有报错,则安装正...
总的安装顺序:先安装anaconda,创建tensorflow的虚拟环境,再安装tensorflow。 ps:安装anaconda之前,如果你的电脑里已经有python了,最好先把之前的先卸载了。以免环境变量--路径发生冲突或者其他其中的子文件调用发成冲突。都会报错!(也就是说,保证你的电脑里没有和anaconda冲突的东西) ...
Tensorflow2.0安装教程 (CPU版本,windows环境) Anaconda创建虚拟环境报错:An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL,报错截图如下。 错误原因:默认镜像源访问速度过慢,会导致超时从而导致更新和下载失败。 解决方案:更换镜像源为清华镜像源,并且删除默认镜像源。