按顺序安装好了GPU驱动、工具包、cuDNN,nvidia-msi、nvcc都能正常识别显卡。 也正常安装了tensorflow-gpu。 但是到了Jupyter notebook里就不行了。 根据网上的攻略搞了好久,最后才发现,原来是我安装某个软件,…
以矩池云为例，我们可以先用如下命令nvidia-smi查看一下当前GPU情况。Memory Usage：显存使用率；Volatile...
1.先通过该网站查看tensorflow和cuda和cudnn版本以及visual studio(MSVC)的对应关系。(可供参考) https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu 在英伟达控制面板,点击右下角的系统信息,可查看驱动的版本信息,点击上方的组件,可查看需要的cuda的版本(这里指的是你的电脑支持的最高版本的cuda driver版本,并...
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
tensorflow从2.x版本后已不再区分CPU版和GPU版,合为一个包就叫“tensorflow”,所以可以使用以下命令进行安装: pip install--force-reinstall tensorflow==2.10 官方安装说明:https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh_cn#pip_package 六、验证 可以使用以下代码检验是否安装成功: ...
GPU 驱动版本号 CUDA 版本号 cudnn 版本号 tensorflow 版本号 由于tensorflow 位于最下游,因此更新时机最晚,因此实际安装时应从 tensorflow 的版本号反向推导上游的版本号信息。 各软件包的版本号可以参见 tensorflow 的官方网站 GPU驱动的版本号,可以通过驱动下载页查看。
最终安装内容:windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi,查看显卡对应的cuda版本。如下图,CUDA Version为12.1,则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2. 官网查看tensorflow-gpu和CUDA的版本对应关系。注意:语言一定要切换成英文,中文的内容不全。
tensorflow怎么确认训练是在用GPU 检查tensorflow gpu安装,步骤一、查个人电脑型号二、查版本是否支持三、下载安装并配置1.安装cuda2.安装cuDNN3.安装tensorflow-gpu4.其他①出错:找不到指定的模块②如果想让电脑用CPU运算③Windows查看GPU使用情况一、查个人电脑型号点击
在网上反复搜索相关信息,发现:在 Windows 平台上从 tensorflow 2.11 版本开始已经不支持 GPU 了。如果想在 Windows 平台上使用 GPU 版本的 tensorflow,只能使用 tensorflow 2.10 或者更早的版本,并且只能使用 python 3.9 或者更早的 python 版本;或者,使用 Windows WSL (ubuntu) 安装 tensorflow。
1.首先查看本机GPU对应的cuda版本,如下图所示,本机cuda版本为11.6,后面选择的cuda版本不要超过这里的版本。 操作:单击鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件 2.检查完cuda之后,进入 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 该网站选者相应的cudatoolkit版本下载,如图所示,本机选择下载的版本...